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Image Classification - TensorFlow
El algoritmo Image Classification - TensorFlow en Amazon SageMaker es un algoritmo de aprendizaje supervisado que admite el aprendizaje por transferencia con muchos modelos previamente entrenados desde TensorFlow Hub.
Temas
Recomendación de instancias de Amazon EC2 para el algoritmo Image Classification - TensorFlow
El algoritmo Image Classification - TensorFlow es compatible con todas las instancias de CPU y GPU para el entrenamiento, lo que incluye lo siguiente:
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ml.p2.xlarge -
ml.p2.16xlarge -
ml.p3.2xlarge -
ml.p3.16xlarge -
ml.g4dn.xlarge -
ml.g4dn.16.xlarge -
ml.g5.xlarge -
ml.g5.48xlarge
Para el entrenamiento con lotes grandes, recomendamos utilizar instancias de GPU con más memoria. Para la inferencia, se pueden usar instancias de CPU (como M5) o de GPU (P2, P3, G4dn o G5).
Cuadernos de ejemplo de Image Classification - TensorFlow
Para obtener más información sobre cómo utilizar el algoritmo Image Classification - TensorFlow en SageMaker para el aprendizaje por transferencia en un conjunto de datos personalizado, consulte el cuaderno Introduction to SageMaker TensorFlow - Image Classification
Para obtener instrucciones sobre cómo crear instancias de cuadernos de Jupyter que pueda utilizar para ejecutar el ejemplo en SageMaker AI, consulte Instancias de Amazon SageMaker Notebook. Después de crear y abrir una instancia de cuaderno, seleccione la pestaña Ejemplos de SageMaker AI para ver una lista de todas las muestras de SageMaker AI. Para abrir un cuaderno, elija su pestaña Usar y elija Crear copia.