

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

# Crear una instancia de Amazon SageMaker Notebook para el tutorial
<a name="gs-setup-working-env"></a>

**importante**  
Las políticas de IAM personalizadas que permiten a Amazon SageMaker Studio o Amazon SageMaker Studio Classic crear SageMaker recursos de Amazon también deben conceder permisos para añadir etiquetas a esos recursos. El permiso para añadir etiquetas a los recursos es necesario porque Studio y Studio Classic etiquetan automáticamente todos los recursos que crean. Si una política de IAM permite a Studio y Studio Classic crear recursos, pero no permite el etiquetado, se pueden producir errores de tipo AccessDenied «» al intentar crear recursos. Para obtener más información, consulte [Proporcione permisos para etiquetar los recursos de SageMaker IA](security_iam_id-based-policy-examples.md#grant-tagging-permissions).  
[AWS políticas gestionadas para Amazon SageMaker AI](security-iam-awsmanpol.md)que otorgan permisos para crear SageMaker recursos ya incluyen permisos para añadir etiquetas al crear esos recursos.

Una instancia de Amazon SageMaker Notebook es una instancia de procesamiento de Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) de aprendizaje automático (ML) totalmente gestionada. Una instancia de Amazon SageMaker Notebook ejecuta la aplicación Jupyter Notebook. Utilice la instancia de cuaderno para crear y administrar cuadernos de Jupyter para preprocesar datos y entrenar e implementar modelos de ML.

**Para crear una instancia de bloc de notas SageMaker**  
![Captura de pantalla animada que muestra cómo crear una instancia de SageMaker bloc de notas.](http://docs.aws.amazon.com/es_es/sagemaker/latest/dg/images/get-started-ni/gs-ni-create-instance.gif)

1. Abre la consola Amazon SageMaker AI en [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/).

1. Elija **Instancias de bloc de notas** y, a continuación, **Crear instancia de bloc de notas**.

1. En la página **Crear instancia del bloc de notas**, facilite la siguiente información (si no se menciona un campo, deje los valores predeterminados):

   1. Para **Nombre de instancia del bloc de notas**, escriba un nombre para su instancia de cuaderno.

   1. En **Tipo de instancia de bloc de notas**, elija `ml.t2.medium`. Este es el tipo de instancia más económica que admiten las instancias de cuaderno y es suficiente para este ejercicio. Si un tipo de instancia `ml.t2.medium` no está disponible en su región de AWS actual, elija `ml.t3.medium`.

   1. En **Identificador de plataforma**, elija un tipo de plataforma en el que crear la instancia del cuaderno. Este tipo de plataforma define el sistema operativo y la JupyterLab versión con la que se crea la instancia de su notebook. La versión más reciente y recomendada es `notebook-al2023-v1` para una instancia de notebook Amazon Linux 2023. Para obtener información sobre los tipos de identificadores de plataforma, consulte [AL2023 instancias de bloc de notas](nbi-al2023.md) y[Instancias de cuaderno de Amazon Linux 2](nbi-al2.md). Para obtener información sobre JupyterLab las versiones, consulte[JupyterLab control de versiones](nbi-jl.md).

   1. Para el **Rol de IAM**, seleccione **Crear un nuevo rol** y, a continuación, elija **Crear rol**. Este rol de IAM obtiene automáticamente permisos para obtener acceso a cualquier bucket que tenga `sagemaker` en el nombre. Obtiene estos permisos a través `AmazonSageMakerFullAccess` de la política, que la SageMaker IA asocia al rol. 
**nota**  
Si quiere conceder al rol de IAM permiso para acceder a los buckets de S3 sin incluir `sagemaker` en el nombre, tiene que asociar la política de `S3FullAccess`. También puede limitar los permisos a buckets de S3 específicos del rol de IAM. Para obtener más información y ejemplos de cómo añadir políticas de bucket al rol de IAM, consulte los [Ejemplos de políticas de bucket](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/example-bucket-policies.html).

   1. Elija **Crear instancia de bloc de notas**. 

      En unos minutos, SageMaker AI lanza una instancia de notebook y le adjunta un volumen de almacenamiento de Amazon EBS de 5 GB. La instancia de notebook tiene un servidor de notebook Jupyter preconfigurado, bibliotecas de SageMaker IA y AWS SDK y un conjunto de bibliotecas Anaconda.

      [Para obtener más información sobre cómo crear una instancia de bloc de notas, consulte Crear una instancia de SageMaker bloc de notas.](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/howitworks-create-ws.html) 

## (Opcional) Cambie la configuración de la instancia de SageMaker Notebook
<a name="gs-change-ni-settings"></a>

Para cambiar el tipo de instancia de cómputo de aprendizaje automático o el tamaño del almacenamiento de Amazon EBS de una instancia de bloc de notas de SageMaker IA, edite la configuración de la instancia de bloc de notas.

**Para cambiar y actualizar el tipo de instancia de SageMaker Notebook y el volumen de EBS**

1. En la página de **instancias de Notebook** de la consola de SageMaker AI, elige tu instancia de Notebook.

1. Elija **Acciones**, seleccione **Detener** y espere hasta que la instancia del cuaderno se detenga por completo.

1. Cuando el estado de la instancia del cuaderno cambie a **Detenida**, elija **Acciones** y, a continuación, elija **Actualizar configuración**.  
![Captura de pantalla animada que muestra cómo actualizar la configuración de las instancias de SageMaker Notebook.](http://docs.aws.amazon.com/es_es/sagemaker/latest/dg/images/get-started-ni/gs-ni-update-instance.gif)

   1. Para el **Tipo de instancia de bloc de notas**, elija un tipo de instancia de ML diferente.

   1. En **Tamaño de volumen en GB**, escriba un entero diferente para especificar un nuevo tamaño de volumen de EBS.
**nota**  
Los volúmenes de almacenamiento de EBS están cifrados, por lo que la SageMaker IA no puede determinar la cantidad de espacio libre disponible en el volumen. Por este motivo, puede aumentar el tamaño del volumen al actualizar una instancia de cuaderno, pero no puede reducir el tamaño del volumen. Si desea reducir el tamaño del volumen de almacenamiento de machine learning en uso, cree otra instancia de cuaderno con el tamaño deseado. 

1. En la parte inferior de la página, elija **Actualizar instancia de cuaderno**. 

1. Cuando se complete la actualización, **Inicie** la instancia del cuaderno con la nueva configuración.

Para obtener más información sobre cómo actualizar la configuración de las instancias de SageMaker bloc de notas, consulte [Actualizar una instancia de bloc](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/nbi-update.html) de notas. 

## (Opcional) Configuración avanzada para instancias de SageMaker Notebook
<a name="gs-ni-advanced-settings"></a>

El siguiente vídeo tutorial muestra cómo configurar y utilizar las instancias de SageMaker notebook a través de la consola de SageMaker IA. Incluye opciones avanzadas, como la configuración del ciclo de vida de la SageMaker IA y la importación de GitHub repositorios. (Duración: 26:04)

[![AWS Videos](http://img.youtube.com/vi/X5CLunIzj3U/0.jpg)](http://www.youtube.com/watch?v=X5CLunIzj3U)


Para obtener la documentación completa sobre las instancias de SageMaker notebook, consulte [Uso de Amazon SageMaker Notebook Instances](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/nbi.html).