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Ejemplos de la biblioteca de paralelismo de modelos de Amazon SageMaker AI v1
Esta página proporciona una lista de blogs y cuadernos de Jupyter que presentan ejemplos prácticos de implementación de la biblioteca de paralelismo de modelos de SageMaker (SMP) v1 para ejecutar trabajos de entrenamiento distribuido en SageMaker AI.
Blogs y casos prácticos
En los siguientes blogs se analizan casos prácticos sobre el uso de SMP v1.
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Nuevas mejoras de rendimiento en la biblioteca de paralelismo de modelos de Amazon SageMaker AI
, blog de machine learning de AWS (16 de diciembre de 2022) -
Entrene modelos gigantescos con un escalado casi lineal mediante el paralelismo de datos fragmentados en Amazon SageMaker AI
, blog de machine learning de AWS (31 de octubre de 2022)
Cuadernos de ejemplo
Se proporcionan cuadernos de ejemplo en el repositorio de GitHub de ejemplos de SageMaker AItraining/distributed_training/pytorch/model_parallel.
nota
Clone y ejecute los cuadernos de ejemplo en los siguientes IDE de ML de SageMaker AI.
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SageMaker JupyterLab (disponible en Studio creado después de diciembre de 2023)
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Editor de código de SageMaker (disponible en Studio creado después de diciembre de 2023)
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Studio Classic (disponible como aplicación en Studio creado después de diciembre de 2023)
git clone https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples.git cd amazon-sagemaker-examples/training/distributed_training/pytorch/model_parallel
Ejemplos de cuadernos SMP v1 para PyTorch
Ejemplos de cuadernos SMP v1 para TensorFlow
