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Controlador del panel de información del depurador de Amazon SageMaker
Existen diferentes componentes del controlador del depurador para la monitorización y la creación de perfiles. En esta guía, obtendrá información sobre los componentes del controlador del depurador.
nota
El panel de información del depurador de SageMaker ejecuta una aplicación de Studio Classic en una instancia ml.m5.4xlarge para procesar y renderizar las visualizaciones. Cada pestaña de información del depurador de SageMaker ejecuta una sesión del kernel de Studio Classic. Se ejecutan varias sesiones de kernel para varias pestañas de información del depurador de SageMaker en una sola instancia. Al cerrar una pestaña de información del depurador de SageMaker, también se cierra la sesión del kernel correspondiente. La aplicación de Studio Classic permanece activa y acumula cargos por el uso de la instancia ml.m5.4xlarge. Para obtener más información acerca de los precios, consulte la página Precios de Amazon SageMaker
importante
Cuando termine de utilizar el panel de control de información del depurador de SageMaker, cierre la instancia ml.m5.4xlarge para evitar acumular cargos. Para obtener instrucciones sobre cómo conectarse a una instancia, consulte Cierre la instancia de información del depurador de Amazon SageMaker.
Interfaz de usuario del controlador de información del depurador de SageMaker
Con el controlador del depurador ubicado en la esquina superior izquierda del panel de información, puede actualizar el panel, configurar o actualizar los ajustes del depurador para monitorizar las métricas del sistema, detener un trabajo de entrenamiento y descargar un informe de creación de perfiles del depurador.
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Si desea actualizar el cuadro de mandos manualmente, pulse el botón de actualización (la flecha redonda situada en la esquina superior izquierda), tal y como se muestra en la captura de pantalla anterior.
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El botón de control de Monitorización está activado de forma predeterminada para cualquier trabajo de entrenamiento de SageMaker que se inicie con el SageMaker Python SDK. Si no está activado, puede utilizar el botón de conmutación para iniciar la monitorización. Durante la monitorización, el depurador solo recopila métricas de utilización de los recursos para detectar problemas computacionales, como los cuellos de botella de la CPU y la infrautilización de la GPU. Para obtener una lista completa de los problemas de uso de recursos que el depurador supervisa, consulte Reglas integradas del depurador para crear perfiles de uso de recursos de sistemas de hardware (métricas del sistema).
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El botón Configurar monitorización abre una ventana emergente que puede utilizar para configurar o actualizar la frecuencia de recopilación de datos y la ruta S3 para guardar los datos.
Puede especificar los valores de los siguientes campos.
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URI del bucket S3: especifique el URI del bucket S3 base.
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Recopile los datos de monitorización cada : seleccione un intervalo de tiempo para recopilar las métricas del sistema. Puede elegir uno de los intervalos de monitorización de la lista desplegable. Los intervalos disponibles son 100 milisegundos, 200 milisegundos, 500 milisegundos (predeterminado), 1 segundo, 5 segundos y 1 minuto.
nota
Si elige uno de los intervalos de tiempo más bajos, aumentará la granularidad de las métricas de utilización de los recursos, de modo que podrá capturar los picos y las anomalías con una resolución temporal más alta. Sin embargo, cuanto mayor sea la resolución, mayor será el tamaño de las métricas del sistema que vayan a procesarse. Esto podría suponer una sobrecarga adicional y afectar al tiempo total de entrenamiento y procesamiento.
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Con el botón Detener el entrenamiento, podrá detener el trabajo de entrenamiento cuando detecte anomalías en la utilización de los recursos.
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Con el botón Descargar informe, podrá descargar un informe de creación de perfiles agregado mediante la regla ProfilerReport integrada en el depurador de SageMaker. El botón se activa al añadir la regla ProfilerReport integrada al estimador. Para obtener más información, consulte Configurar reglas del generador de perfiles integrado y el Informe de creación de perfiles generado con el depurador de SageMaker.
