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# Guía para solucionar problemas
<a name="clarify-online-explainability-troubleshooting"></a>

Si encuentra errores al utilizar la explicabilidad en SageMaker línea de Clarify, consulte los temas de esta sección.

**`InvokeEndpoint`La API falla y aparece el error «:Read ReadTimeoutError timeout on endpoint...»** 

Este error significa que la solicitud no se pudo completar dentro del límite de tiempo de 60 segundos establecido por el [tiempo de espera de la solicitud](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_runtime_InvokeEndpoint.html).

Para reducir la latencia de la solicitud, pruebe lo siguiente:
+ Ajuste el rendimiento del modelo durante la inferencia. Por ejemplo, SageMaker AI [Neo](https://aws.amazon.com/sagemaker/neo/) puede optimizar los modelos para la inferencia.
+ Permita que el contenedor de modelos gestione las solicitudes por lotes.
+ Utilice un `MaxRecordCount` más grande para reducir el número de llamadas desde el explicador al contenedor de modelos. Esto reducirá la latencia y la sobrecarga de la red.
+ Use un tipo de instancia que tenga más recursos asignados. Como alternativa, asigne más instancias al punto de conexión para ayudar a equilibrar la carga.
+ Reduzca la cantidad de registros incluidos en una sola solicitud `InvokeEndpoint`.
+ Reduzca el número de registros de los datos de referencia.
+ Utilice un valor de `NumberOfSamples` más pequeño para reducir el tamaño del conjunto de datos sintético. Para obtener más información acerca de cómo afecta la cantidad de muestras al conjunto de datos sintéticos, consulte [Conjunto de datos sintéticos](clarify-online-explainability-create-endpoint-synthetic.md).