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# Predicciones para datos de texto
En los siguientes procedimientos se describe cómo hacer predicciones tanto individuales como por lotes para conjuntos de datos de texto. Cada Ready-to-use modelo admite **predicciones individuales y predicciones** **por lotes** para su conjunto de datos. Una **Predicción única** sirve cuando solo necesita hacer una predicción. Por ejemplo, si tiene una imagen de la que desea extraer texto o un párrafo de texto en el que desea detectar el idioma dominante. Una **Predicción por lotes** sirve cuando quiere hacer predicciones para un conjunto de datos completo. Por ejemplo, puede tener un archivo CSV con valoraciones de clientes en las que querría analizar la opinión general de los clientes, o puedes tener archivos de imágenes en los que querría detectar objetos.
Puede usar estos procedimientos para los siguientes tipos de Ready-to-use modelos: análisis de sentimientos, extracción de entidades, detección de lenguaje y detección de información personal.
**nota**
Para el análisis de opiniones, solo puede utilizar textos en el idioma inglés.
## Predicciones únicas
Para realizar una predicción única para Ready-to-use los modelos que aceptan datos de texto, haga lo siguiente:
1. En el panel de navegación izquierdo de la aplicación Canvas, elija **eady-to-usemodelos R.**
1. En la página de **Ready-to-use modelos**, elija el Ready-to-use modelo para su caso de uso. En el caso de los datos de texto, debe ser una de las siguientes opciones: **análisis de opiniones**, **extracción de entidades**, **detección de idioma** o **detección de información personal**.
1. En la página **Ejecutar predicciones** del Ready-to-use modelo elegido, elija **Predicción única**.
1. En **Campo de texto**, introduzca el texto para el que quiera obtener una predicción.
1. Seleccione **Generar resultados de predicción** para obtener su predicción.
En **Resultados de la predicción** en el lado derecho verá un análisis del texto, además de una puntuación de **Confianza** para cada resultado o etiqueta. Por ejemplo, si elige la detección de idioma e introduce un fragmento de texto en francés, es posible que obtenga una puntuación de confianza del 95 % en francés y trazas de otros idiomas, como el inglés, con una puntuación de confianza del 5 %.
En la siguiente captura de pantalla se muestran los resultados de una sola predicción mediante la detección del idioma, en la que el modelo está al 100 % seguro de que el pasaje está en inglés.
## Predicciones por lotes
Para realizar predicciones por lotes para Ready-to-use los modelos que aceptan datos de texto, haga lo siguiente:
1. En el panel de navegación izquierdo de la aplicación Canvas, elija **eady-to-usemodelos R.**
1. En la página de **Ready-to-use modelos**, elija el Ready-to-use modelo para su caso de uso. En el caso de los datos de texto, debe ser una de las siguientes opciones: **análisis de opiniones**, **extracción de entidades**, **detección de idioma** o **detección de información personal**.
1. En la página **Ejecutar predicciones** del Ready-to-use modelo elegido, elija **Predicción por lotes**.
1. Elija **Seleccionar conjunto de datos** si ya ha importado su conjunto de datos. Si no es así, seleccione **Importar un nuevo conjunto de datos** y, a continuación, se le guiará a lo largo del flujo de trabajo de importación de datos.
1. En la lista de conjuntos de datos disponibles, seleccione su conjunto de datos y elija **Generar predicciones** para obtener sus predicciones.
Cuando termine de ejecutarse el trabajo de predicción, en la página **Ejecutar predicciones**, verá un conjunto de datos de salida en la sección **Predicciones**. Este conjunto de datos contiene los resultados y, si selecciona el icono **Más opciones** (), puede obtener una **Vista previa** de los datos del resultado. A continuación, puede elegir **Descargar** para descargar los resultados.