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# Predicciones para los datos de imágenes
En los siguientes procedimientos se describe cómo hacer predicciones tanto individuales como por lotes para conjuntos de datos de imágenes. Cada Ready-to-use modelo admite **predicciones individuales y predicciones** **por lotes** para su conjunto de datos. Una **Predicción única** sirve cuando solo necesita hacer una predicción. Por ejemplo, si tiene una imagen de la que desea extraer texto o un párrafo de texto en el que desea detectar el idioma dominante. Una **Predicción por lotes** sirve cuando quiere hacer predicciones para un conjunto de datos completo. Por ejemplo, puede tener un archivo CSV con valoraciones de clientes en las que querría analizar la opinión general de los clientes, o puedes tener archivos de imágenes en los que querría detectar objetos.
Puede utilizar estos procedimientos para los siguientes tipos de Ready-to-use modelos: imágenes de detección de objetos y detección de texto en imágenes.
## Predicciones únicas
Para realizar una predicción única para Ready-to-use los modelos que aceptan datos de imagen, haga lo siguiente:
1. En el panel de navegación izquierdo de la aplicación Canvas, elija **Ready-to-uselos modelos**.
1. En la página de **Ready-to-use modelos**, elija el Ready-to-use modelo para su caso de uso. En el caso de los datos de imágenes, debe ser una de las siguientes opciones: **Imágenes de detección de objetos** o **Detección de texto en imágenes**.
1. En la página **Ejecutar predicciones** del Ready-to-use modelo elegido, elija **Predicción única**.
1. Elija **Cargar imagen**.
1. Se le solicitará que seleccione una imagen para cargarla desde su equipo local. Seleccione la imagen de sus archivos locales y, a continuación, se generarán los resultados de la predicción.
En **Resultados de la predicción** en el lado derecho verá un análisis de la imagen, además de una puntuación de **Confianza** para cada objeto o texto detectados. Por ejemplo, si elige la detección de objetos en las imágenes, recibirá una lista de los objetos de la imagen junto con una puntuación de confianza que indica la certeza que tiene el modelo sobre que cada objeto se ha detectado con precisión, por ejemplo, un 93 %.
En la siguiente captura de pantalla se muestran los resultados de una sola predicción con la solución de detección de objetos en imágenes, en la que el modelo predice objetos como una torre de reloj o un autobús con un 100 % de confianza.
## Predicciones por lotes
Para realizar predicciones por lotes para Ready-to-use los modelos que aceptan datos de imagen, haga lo siguiente:
1. En el panel de navegación izquierdo de la aplicación Canvas, elija **Ready-to-uselos modelos**.
1. En la página de **Ready-to-use modelos**, elija el Ready-to-use modelo para su caso de uso. En el caso de los datos de imágenes, debe ser una de las siguientes opciones: **Imágenes de detección de objetos** o **Detección de texto en imágenes**.
1. En la página **Ejecutar predicciones** del Ready-to-use modelo elegido, elija **Predicción por lotes**.
1. Elija **Seleccionar conjunto de datos** si ya ha importado su conjunto de datos. Si no es así, seleccione **Importar un nuevo conjunto de datos** y, a continuación, se le guiará a lo largo del flujo de trabajo de importación de datos.
1. En la lista de conjuntos de datos disponibles, seleccione su conjunto de datos y elija **Generar predicciones** para obtener sus predicciones.
Cuando termine de ejecutarse el trabajo de predicción, en la página **Ejecutar predicciones**, verá un conjunto de datos de salida en la sección **Predicciones**. Este conjunto de datos contiene los resultados y, si selecciona el icono **Más opciones** (), puede seleccionar **Ver resultados de predicción** para ver una vista previa de los datos del resultado. A continuación, puede elegir **Descargar la predicción** y descargar los resultados en un archivo CSV o ZIP.