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# Implementación y predicción en modelos de Piloto automático
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Esta guía de Amazon SageMaker Autopilot incluye los pasos para la implementación de modelos, la configuración de la inferencia en tiempo real y la ejecución de la inferencia con trabajos por lotes. 

Después de entrenar los modelos en Piloto automático, puede implementarlos para obtener predicciones de una de las dos formas siguientes:

1. Se utiliza [Implementación de modelos para inferencia en tiempo real](autopilot-deploy-models-realtime.md) para configurar un punto final y obtener predicciones de forma interactiva. Real-time La inferencia es ideal para cargas de trabajo de inferencia en las que se requieren requisitos de baja latencia, interactivos y en tiempo real.

1. Utilice [Ejecución por lotes de trabajos de inferencia](autopilot-deploy-models-batch.md) para hacer predicciones en paralelo en lotes de observaciones de un conjunto de datos completo. La inferencia por lotes es una buena opción para conjuntos de datos grandes o si no necesita una respuesta inmediata a una solicitud de predicción del modelo.

**nota**  
Para evitar incurrir en cargos innecesarios, cuando los recursos y puntos de conexión que ha creado a partir de la implementación del modelo ya no sean necesarios, puede eliminarlos. Para obtener información sobre los precios de las instancias por región, consulta [Amazon SageMaker Pricing](https://aws.amazon.com/sagemaker/pricing/).