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Paso 3: Realice su primera evaluación del modo de fallo - AWS Centro de resiliencia

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Paso 3: Realice su primera evaluación del modo de fallo

Una vez creado un servicio y aplicada una política, ahora puede ejecutar una evaluación del modo de fallo. Durante la evaluación, la próxima generación de Resilience Hub descubre automáticamente sus recursos y crea una topología antes de analizar los modos de falla.

Consola:

  1. Navega hasta tu servicio.

  2. Seleccione la guía del modo de error y añada cualquier afirmación sobre su servicio. Para obtener más información, consulte Guía del modo de error.

  3. Seleccione Ejecutar la evaluación del modo de fallo.

  4. Espere a que finalice la evaluación. Esto suele tardar entre 5 y 15 minutos.

AWS CLI:

aws resiliencehubv2 start-failure-mode-assessment \ --service-arn "arn:aws:resiliencehub:us-east-1:123456789012:service/api-service:def456"

Para comprobar el estado de la evaluación:

aws resiliencehubv2 list-failure-mode-assessments \ --service-arn "arn:aws:resiliencehub:us-east-1:123456789012:service/api-service:def456"

Qué ocurre durante la evaluación

Mientras se ejecuta la evaluación, la próxima generación de Resilience Hub realiza los siguientes pasos en segundo plano:

  1. la próxima generación de Resilience Hub asume su función de invocador.

  2. Lee los recursos de las fuentes de entrada configuradas (etiquetas AWS CloudFormation, Terraform, Amazon EKS).

  3. Identifica las relaciones entre padres e hijos (por ejemplo, del grupo de Auto Scaling a las instancias EC2).

  4. Resilience Hub crea una topología de su servicio.

  5. Crea una topología que muestra el flujo y la contención de los datos.

  6. Un sistema de IA multiagente analiza la arquitectura en busca de modos de fallo comparándolos con su política de resiliencia y AWS Well-Architected sus mejores prácticas.

Una vez finalizada la generación de la topología, puede ver los resultados en la consola:

  • Vista gráfica: mapa visual de los recursos y las conexiones.

  • Vista de tabla: lista de todos los recursos descubiertos con metadatos.

  • Exportación a JSON: descargue la topología completa para un análisis externo.