

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

# Búsqueda de usuarios (ID de rostro/ID de usuario)
<a name="search-users"></a>

Puede utilizar la [SearchUsers](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_SearchUsers.html)operación para buscar usuarios en una colección específica que coincidan con un identificador facial o un identificador de usuario proporcionados. La operación muestra los resultados `UserIds` clasificados según la puntuación de similitud más alta por encima de la solicitada UserMatchThreshold. El ID de usuario se crea en la CreateUsers operación. Para obtener más información, consulte [Administrar usuarios en una colección](managing-face-collections.md#collections-manage-users).

**Para buscar usuarios (SDK)**

1. Si aún no lo ha hecho:

   1. Cree o actualice un usuario de `AmazonRekognitionFullAccess` con permisos. Para obtener más información, consulte [Paso 1: Configurar una cuenta de AWS y crear un usuario](setting-up.md#setting-up-iam).

   1. Instale y configure los SDK AWS CLI y los AWS SDK. Para obtener más información, consulte [Paso 2: Configure el AWS CLI and AWS SDK](setup-awscli-sdk.md).

1. Consulte los siguientes ejemplos para llamar a la operación `SearchUsers`.

------
#### [ Java ]

   En este ejemplo de Java, se buscan los usuarios de una colección mediante la operación `SearchUsers`.

   ```
   import com.amazonaws.services.rekognition.AmazonRekognition;
   import com.amazonaws.services.rekognition.AmazonRekognitionClientBuilder;
   import com.amazonaws.services.rekognition.model.UserMatch;
   import com.amazonaws.services.rekognition.model.SearchUsersRequest;
   import com.amazonaws.services.rekognition.model.SearchUsersResult;
   import com.amazonaws.services.rekognition.model.UserMatch;
   
   public class SearchUsers {
       //Replace collectionId and faceId with the values you want to use.
   
       public static final String collectionId = "MyCollection";
       public static final String faceId = "xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx";
   
       public static final String userd = 'demo-user';
   
       public static void main(String[] args) throws Exception {
   
           AmazonRekognition rekognitionClient = AmazonRekognitionClientBuilder.defaultClient();
   
           // Search collection for faces matching the user id.
           SearchUsersRequest request = new SearchUsersRequest()
                   .withCollectionId(collectionId)
                   .withUserId(userId);
   
           SearchUsersResult result =
                   rekognitionClient.searchUsers(request);
   
           System.out.println("Printing first search result with matched user and similarity score");
           for (UserMatch match: result.getUserMatches()) {
               System.out.println(match.getUser().getUserId() + " with similarity score " + match.getSimilarity());
           }
   
           // Search collection for faces matching the face id.
           SearchUsersRequest request1 = new SearchUsersRequest()
                   .withCollectionId(collectionId)
                   .withFaceId(faceId);
   
           SearchUsersResult result1 =
                   rekognitionClient.searchUsers(request1);
   
           System.out.println("Printing second search result with matched user and similarity score");
           for (UserMatch match: result1.getUserMatches()) {
               System.out.println(match.getUser().getUserId() + " with similarity score " + match.getSimilarity());
           }
       }
   ```

------
#### [ AWS CLI ]

   Este AWS CLI comando busca los usuarios de una colección con la `SearchUsers` operación.

   ```
   aws rekognition search-users --face-id {{face-id}} --collection-id {{collection-id }}--region {{region-name}}
   ```

------
#### [ Python ]

   En el siguiente ejemplo, se buscan los usuarios de una colección con la operación `SearchUsers`.

   ```
   # Copyright 2018 Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved.
   # PDX-License-Identifier: MIT-0 (For details, see https://github.com/awsdocs/amazon-rekognition-developer-guide/blob/master/LICENSE-SAMPLECODE.)
   
   import boto3
   from botocore.exceptions import ClientError
   import logging
   
   logger = logging.getLogger(__name__)
   session = boto3.Session(profile_name='profile-name')
   client = session.client('rekognition')
   
   def search_users_by_face_id(collection_id, face_id):
       """
       SearchUsers operation with face ID provided as the search source
   
       :param collection_id: The ID of the collection where user and faces are stored.
       :param face_id: The ID of the face in the collection to search for.
   
       :return: response of SearchUsers API
       """
       logger.info(f'Searching for users using a face-id: {face_id}')
       try:
           response = client.search_users(
               CollectionId=collection_id,
               FaceId=face_id
           )
           print(f'- found {len(response["UserMatches"])} matches')
           print([f'- {x["User"]["UserId"]} - {x["Similarity"]}%' for x in response["UserMatches"]])
       except ClientError:
           logger.exception(f'Failed to perform SearchUsers with given face id: {face_id}')
           raise
       else:
           print(response)
           return response
   
   def search_users_by_user_id(collection_id, user_id):
       """
       SearchUsers operation with user ID provided as the search source
   
       :param collection_id: The ID of the collection where user and faces are stored.
       :param user_id: The ID of the user in the collection to search for.
   
       :return: response of SearchUsers API
       """
       logger.info(f'Searching for users using a user-id: {user_id}')
       try:
           response = client.search_users(
               CollectionId=collection_id,
               UserId=user_id
           )
           print(f'- found {len(response["UserMatches"])} matches')
           print([f'- {x["User"]["UserId"]} - {x["Similarity"]}%' for x in response["UserMatches"]])
       except ClientError:
           logger.exception(f'Failed to perform SearchUsers with given face id: {user_id}')
           raise
       else:
           print(response)
           return response
   
   def main():
       collection_id = "collection-id"
       user_id = "user-id"
       face_id = "face_id"
       search_users_by_face_id(collection_id, face_id)
       search_users_by_user_id(collection_id, user_id)
   
   if __name__ == "__main__":
       main()
   ```

------

## SearchUsers solicitud de operación
<a name="search-users-request"></a>

Con un FaceID o un UserID SearchUsers , busca coincidencias de usuario en el CollectionID especificado. De forma predeterminada, SearchUsers devuelve los ID de usuario cuya puntuación de similitud es superior al 80%. La similitud indica en qué medida el UserID coincide con el FaceID o el UserID proporcionados. Si se devuelven varios UserID, se muestran en orden de mayor a menor puntuación de similitud. Si lo desea, puede utilizar el UserMatchThreshold para especificar un valor diferente. Para obtener más información, consulte [Administrar usuarios en una colección](managing-face-collections.md#collections-manage-users). 

A continuación se muestra un ejemplo de una SearchUsers solicitud que utiliza`UserId`:

```
{
   "CollectionId": "MyCollection",
   "UserId": "demoUser1",
   "MaxUsers": 2,
   "UserMatchThreshold": 99
}
```

El siguiente es un ejemplo de una SearchUsers solicitud que utiliza`FaceId`:

```
{
    "CollectionId": "MyCollection",
    "FaceId": "bff43c40-cfa7-4b94-bed8-8a08b2205107",
    "MaxUsers": 2,
    "UserMatchThreshold": 99
}
```

## SearchUsers respuesta de operación
<a name="search-users-response"></a>

Si busca con un`FaceId`, la respuesta para SearchUsers incluye el `FaceId` para el`SearchedFace`, así como una lista de `UserMatches` y el `UserId` y `UserStatus` para cada usuario.

```
{
    "SearchedFace": {
        "FaceId": "bff43c40-cfa7-4b94-bed8-8a08b2205107"
    }, 
    "UserMatches": [
        {
            "User": {
                "UserId": "demoUser1", 
                "UserStatus": "ACTIVE"
            }, 
            "Similarity": 100.0
        }, 
        {
            "User": {
                "UserId": "demoUser2", 
                "UserStatus": "ACTIVE"
            }, 
            "Similarity": 99.97946166992188
        }
    ], 
    "FaceModelVersion": "6"
}
```

Si busca con un`UserId`, la respuesta para SearchUsers incluye el `UserId` para`SearchedUser`, además de los demás elementos de respuesta.

```
{
    "SearchedUser": {
        "UserId": "demoUser1"
    }, 
    "UserMatches": [
        {
            "User": {
                "UserId": "demoUser2", 
                "UserStatus": "ACTIVE"
            }, 
            "Similarity": 99.97946166992188
        }
    ], 
    "FaceModelVersion": "6"
}
```