Mejora de la precisión con la moderación personalizada

La API DetectModerationLabels de Amazon Rekognition le permite detectar contenido inapropiado, no deseado u ofensivo. La característica de moderación personalizada de Rekognition le permite mejorar la precisión de DetectModerationLabels mediante el uso de adaptadores. Los adaptadores son componentes modulares que se pueden añadir a un modelo de aprendizaje profundo de Rekognition existente, lo que amplía sus capacidades para las tareas en las que está entrenado. Al crear un adaptador y proporcionarlo a la operación DetectModerationLabels, puede lograr una mayor precisión en las tareas de moderación de contenido relacionadas con su caso de uso específico.

Al personalizar el modelo de moderación de contenido de Rekognition para etiquetas de moderación específicas, debe crear un proyecto y entrenar un adaptador a partir del conjunto de imágenes que usted proporcione. A continuación, puede comprobar el rendimiento del adaptador de forma iterativa y volver a entrenarlo hasta el nivel de precisión deseado. Los proyectos se utilizan para contener las diferentes versiones de los adaptadores.

Puede utilizar la consola de Rekognition para crear proyectos y adaptadores. Como alternativa, puede utilizar un AWS SDK y las API asociadas para crear un proyecto, entrenar un adaptador y administrar sus adaptadores.