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# Ejercicio 1: Detectar objetos y escenas (consola)
En esta sección se explica de manera muy general cómo funciona la capacidad de detección de objetos y escenas de Amazon Rekognition. Cuando especifica una imagen como entrada, el servicio detecta los objetos y las escenas de la imagen y los devuelve junto con una puntuación de porcentaje de confianza en forma de porcentaje de cada objeto y escena.
Por ejemplo, Amazon Rekognition detecta los siguientes objetos y escenas en la imagen de muestra: skateboard, deporte, persona, auto, coche y vehículo.
![\[Persona haciendo una pirueta en un monopatín en medio de la calle de una ciudad entre coches aparcados.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/rekognition/latest/dg/images/detect-scenes.png)
Amazon Rekognition devuelve también una puntuación de confianza para cada objeto detectado en la imagen de ejemplo, como se muestra en la siguiente respuesta de ejemplo.
![\[Gráfico que muestra las puntuaciones de etiquetas como Monopatín, Deporte, Personas, Persona, Humanos y Parking con valores de confianza altos en torno al 99 %.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/rekognition/latest/dg/images/labels-confidence-score.png)
Para ver todas las puntuaciones de confianza que se muestran en esta respuesta, elija **Show more (Mostrar más)** en el panel **Labels \$1 Confidence (Etiquetas \$1 Confianza)**.
También puede examinar la solicitud a la API y la respuesta de la API como referencia.
Solicitud
```
{
"contentString":{
"Attributes":[
"ALL"
],
"Image":{
"S3Object":{
"Bucket":"console-sample-images",
"Name":"skateboard.jpg"
}
}
}
}
```
Respuesta
```
{
"Labels":[
{
"Confidence":99.25359344482422,
"Name":"Skateboard"
},
{
"Confidence":99.25359344482422,
"Name":"Sport"
},
{
"Confidence":99.24723052978516,
"Name":"People"
},
{
"Confidence":99.24723052978516,
"Name":"Person"
},
{
"Confidence":99.23908233642578,
"Name":"Human"
},
{
"Confidence":97.42484283447266,
"Name":"Parking"
},
{
"Confidence":97.42484283447266,
"Name":"Parking Lot"
},
{
"Confidence":91.53300476074219,
"Name":"Automobile"
},
{
"Confidence":91.53300476074219,
"Name":"Car"
},
{
"Confidence":91.53300476074219,
"Name":"Vehicle"
},
{
"Confidence":76.85114288330078,
"Name":"Intersection"
},
{
"Confidence":76.85114288330078,
"Name":"Road"
},
{
"Confidence":76.21503448486328,
"Name":"Boardwalk"
},
{
"Confidence":76.21503448486328,
"Name":"Path"
},
{
"Confidence":76.21503448486328,
"Name":"Pavement"
},
{
"Confidence":76.21503448486328,
"Name":"Sidewalk"
},
{
"Confidence":76.21503448486328,
"Name":"Walkway"
},
{
"Confidence":66.71541595458984,
"Name":"Building"
},
{
"Confidence":62.04711151123047,
"Name":"Coupe"
},
{
"Confidence":62.04711151123047,
"Name":"Sports Car"
},
{
"Confidence":61.98909378051758,
"Name":"City"
},
{
"Confidence":61.98909378051758,
"Name":"Downtown"
},
{
"Confidence":61.98909378051758,
"Name":"Urban"
},
{
"Confidence":60.978023529052734,
"Name":"Neighborhood"
},
{
"Confidence":60.978023529052734,
"Name":"Town"
},
{
"Confidence":59.22066116333008,
"Name":"Sedan"
},
{
"Confidence":56.48063278198242,
"Name":"Street"
},
{
"Confidence":54.235477447509766,
"Name":"Housing"
},
{
"Confidence":53.85226058959961,
"Name":"Metropolis"
},
{
"Confidence":52.001792907714844,
"Name":"Office Building"
},
{
"Confidence":51.325313568115234,
"Name":"Suv"
},
{
"Confidence":51.26075744628906,
"Name":"Apartment Building"
},
{
"Confidence":51.26075744628906,
"Name":"High Rise"
},
{
"Confidence":50.68067932128906,
"Name":"Pedestrian"
},
{
"Confidence":50.59548568725586,
"Name":"Freeway"
},
{
"Confidence":50.568580627441406,
"Name":"Bumper"
}
]
}
```
Para obtener más información, consulte [Cómo funciona Amazon Rekognition](how-it-works.md).
## Detectar objetos y escenas en una imagen proporcionada por el usuario
Puede subir una imagen de su propiedad o proporcionar la dirección URL de una imagen como entrada en la consola de Amazon Rekognition. Amazon Rekognition devuelve el objeto y las escenas y las puntuaciones de confianza de cada objeto y escena que detecta en la imagen proporcionada.
**nota**
La imagen debe tener menos de 5 MB y debe estar en formato JPEG o PNG.
**Para detectar objetos y escenas en una imagen proporcionada por el usuario**
1. Abra la consola Amazon Rekognition en. [https://console.aws.amazon.com/rekognition/](https://console.aws.amazon.com/rekognition/)
1. Elija **Detección de etiquetas**.
1. Realice una de las siguientes acciones:
+ Suba una imagen: elija **Upload**, vaya a la ubicación donde guardó la imagen y selecciónela.
+ Use una dirección URL: escriba la dirección URL en el cuadro de texto y elija **Go**.
1. Consulte la puntuación de confianza de cada etiqueta detectada en el panel **Labels \$1 Confidence**.
Para obtener más opciones de análisis de imágenes, consulte [Trabajar con imágenes](images.md).
## Detecte personas y objetos en un vídeo que proporcione
Puede subir un vídeo que proporciona como entrada en la consola de Amazon Rekognition. Amazon Rekognition devuelve las personas, los objetos y las etiquetas detectadas en el vídeo.
**nota**
El vídeo de demostración no debe tener más de un minuto de duración ni más de 30 MB. Debe estar en formato de MP4 archivo y estar codificado con el códec H.264.
**Para detectar personas y objetos en un vídeo que proporcione**
1. Abra la consola Amazon Rekognition en. [https://console.aws.amazon.com/rekognition/](https://console.aws.amazon.com/rekognition/)
1. Elija **Análisis de vídeos almacenados** en la barra de navegación.
1. En **Elegir una muestra o cargar la suya propia**, seleccione **Su propio vídeo** en el menú desplegable.
1. Arrastre y suelte el vídeo o selecciónelo en la ubicación en la que lo guardó.
Para obtener más opciones de análisis de vídeo, consulte [Cómo trabajar con operaciones de análisis de vídeos almacenados](video.md) o [Trabajar con eventos de vídeo en streaming](streaming-video.md).