Paso 2: Entrenar un modelo - Rekognition

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Paso 2: Entrenar un modelo

En este paso entrenará su modelo. Los conjuntos de datos de entrenamiento y de prueba se configuran automáticamente por usted. Una vez que el entrenamiento se complete correctamente, podrá ver los resultados generales de la evaluación y los resultados de las evaluaciones de cada una de las imágenes de prueba. Para obtener más información, consulte Entrenamiento de un modelo de Etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition.

Cómo entrenar su modelo

  1. En la página del conjunto de datos, seleccione Entrenar modelo. En la imagen siguiente, se muestra la consola con el botón Entrenar modelo.

    Interfaz de consola para el conjunto de datos de habitaciones con el botón Entrenar modelo para iniciar el entrenamiento del modelo.

  2. En la página Entrenar modelo, elija Entrenar modelo. En la imagen siguiente se muestra el botón Entrenar modelo; observe que el nombre de recurso de Amazon (ARN) del proyecto se encuentra en el cuadro de edición Elegir un proyecto.

    Página de entrenamiento de modelo con el campo de entrada ARN del proyecto y el botón Entrenar modelo.

  3. En el cuadro de diálogo ¿Quiere entrenar su modelo?, que se muestra en la página siguiente, elija Entrenar modelo.

    Cuadro de diálogo para iniciar el entrenamiento del modelo con los botones Cancelar y Entrenar el modelo.

  4. Una vez finalizado, elija el nombre del modelo. El entrenamiento finaliza cuando el estado del modelo es TRAINING_COMPLETED, como se muestra en la siguiente captura de pantalla de la consola.

    Interfaz de entrenamiento del modelo que muestra el estado completado del modelo denominado “rooms_19.2021-07-13T10:36:30” con una puntuación de rendimiento de 0,902 y el estado “TRAINING_COMPLETED”.

  5. Pulse el botón Evaluar para ver los resultados de la evaluación. Para obtener información sobre la evaluación de un modelo, consulte Mejora de un modelo de Etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition.

  6. Seleccione Ver resultados de pruebas para ver los resultados de cada una de las imágenes de prueba. Como se ve en la siguiente captura de pantalla, el panel de evaluación muestra métricas como la puntuación F1, la precisión y la recuperación de cada etiqueta, junto con el número de imágenes de prueba. También se muestran las métricas globales, como el promedio, la precisión y la recuperación.

    Resultados de la evaluación del modelo que muestran métricas de rendimiento de 10 etiquetas.

  7. Tras ver los resultados de las pruebas, elija el nombre del modelo para volver a la página del modelo. En la siguiente captura de pantalla del panel de rendimiento, puede hacer clic para volver a la página del modelo.

    Dos imágenes de ejemplo de resultados de pruebas con etiquetas pronosticadas y puntuaciones de confianza, y un enlace con una ruta de navegación para volver a la página del modelo.