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# Paso 1: Elegir un proyecto de ejemplo
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En este paso, elija un proyecto de ejemplo. A continuación, Etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition crea un proyecto y un conjunto de datos para usted. El proyecto sirve para administrar los archivos que se utilizan para entrenar el modelo. Para obtener más información, consulte [Administración de un proyecto de Etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition](managing-project.md). Los conjuntos de datos contienen las imágenes, las etiquetas asignadas y los cuadros delimitadores que se utilizan para entrenar y probar un modelo. Para obtener más información, consulte [Administración de conjuntos de datos](managing-dataset.md). 

Para obtener más información acerca de los proyectos de ejemplo, consulte [Proyectos de ejemplo](getting-started.md#gs-example-projects).

**Elegir un proyecto de ejemplo**

1. Inicie sesión en la consola Amazon Rekognition Consola de administración de AWS y ábrala en. [https://console.aws.amazon.com/rekognition/](https://console.aws.amazon.com/rekognition/)

1. En el panel izquierdo, elija **Usar etiquetas personalizadas**. Se abrirá la página de inicio de Etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition. Si no aparece la opción **Utilizar etiquetas personalizadas**, compruebe que la [región de AWS](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/rekognition_region.html) que utiliza es compatible con Etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition.

1. Elija **Comenzar**. 

   Sección Etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition donde se muestra cómo empezar, tutoriales con “proyectos de ejemplo” destacados, proyectos y conjuntos de datos.  
![Sección Etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition donde se muestra cómo empezar, tutoriales con “proyectos de ejemplo” destacados, proyectos y conjuntos de datos.](http://docs.aws.amazon.com/es_es/rekognition/latest/customlabels-dg/images/example-projects.png)

1. En **Examinar proyectos de ejemplo**, elija **Probar proyectos de ejemplo**.

1. Decida qué proyecto quiere usar y elija **Crear proyecto {{project name}} "»** en la sección de ejemplos. Tras esto, Etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition creará un proyecto de ejemplo para usted.
**nota**  
Si es la primera vez que abre la consola en la AWS región actual, aparecerá el cuadro de diálogo de **configuración por primera vez**. Haga lo siguiente:  
Anote el nombre del bucket de Amazon S3 que aparece.
Seleccione **Continuar** para permitir que Etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition cree un bucket de Amazon S3 (bucket de consola) en su nombre. La siguiente imagen de la consola muestra ejemplos con los botones “Crear proyecto” para la clasificación de imágenes (habitaciones), la clasificación con varias etiquetas (flores), la detección de marcas (logotipos) y la localización de objetos (placas de circuitos).  
![Ejemplos del servicio Amazon Rekognition con los botones “Crear proyecto” para la clasificación de imágenes (habitaciones), la clasificación de etiquetas múltiples (flores), la detección de marcas (logotipos) y la localización de objetos (placas de circuitos).](http://docs.aws.amazon.com/es_es/rekognition/latest/customlabels-dg/images/get-started.jpg)

1. Cuando el proyecto esté listo, elija **Ir a conjunto de datos**. En la imagen siguiente, se muestra el aspecto del panel del proyecto cuando el proyecto está listo.  
![Panel de estado de las habitaciones del proyecto con el botón “Ir al conjunto de datos” para acceder a los datos una vez finalizado el entrenamiento del modelo.](http://docs.aws.amazon.com/es_es/rekognition/latest/customlabels-dg/images/get-started-goto-dataset-dialog.jpg)