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# Depuración de errores no terminales de conjunto de datos
<a name="debugging-datasets-non-terminal-errors"></a>

Los siguientes son errores no terminales que pueden producirse durante la creación o actualización del conjunto de datos. Estos errores pueden invalidar una línea JSON completa o invalidar las anotaciones dentro de una línea JSON. Si una línea JSON presenta un error, no se usará para el entrenamiento. Si una anotación dentro de una línea JSON contiene un error, la línea JSON se seguirá utilizando para el entrenamiento, pero sin la anotación rota. Para obtener más información sobre la líneas JSON, consulte [Creación de un archivo de manifiesto](md-create-manifest-file.md).

Puede acceder a los errores no terminales relacionados en la consola y llamando a la API de `ListDatasetEntries`. Para obtener más información, consulte [Listado de entradas del conjunto de datos (SDK)](md-listing-dataset-entries-sdk.md).

Los siguientes errores también se devuelven durante el entrenamiento. Le recomendamos que subsane estos errores antes de entrenar el modelo. Para obtener más información, consulte. [Errores no terminales de validación en líneas JSON](tm-debugging-json-line-errors.md)
+ [ERROR\$1NO\$1LABEL\$1ATTRIBUTES](tm-debugging-json-line-errors.md#tm-error-ERROR_NO_LABEL_ATTRIBUTES)
+ [ERROR\$1INVALID\$1LABEL\$1ATTRIBUTE\$1FORMAT](tm-debugging-json-line-errors.md#tm-error-ERROR_INVALID_LABEL_ATTRIBUTE_FORMAT)
+ [ERROR\$1INVALID\$1LABEL\$1ATTRIBUTE\$1METADATA\$1FORMAT](tm-debugging-json-line-errors.md#tm-error-ERROR_INVALID_LABEL_ATTRIBUTE_METADATA_FORMAT)
+ [ERROR\$1NO\$1VALID\$1LABEL\$1ATTRIBUTES](tm-debugging-json-line-errors.md#tm-error-ERROR_NO_VALID_LABEL_ATTRIBUTES)
+ [ERROR\$1INVALID\$1BOUNDING\$1BOX](tm-debugging-json-line-errors.md#tm-error-ERROR_INVALID_BOUNDING_BOX)
+ [ERROR\$1INVALID\$1IMAGE\$1DIMENSION](tm-debugging-json-line-errors.md#tm-error-ERROR_INVALID_IMAGE_DIMENSION)
+ [ERROR\$1BOUNDING\$1BOX\$1TOO\$1SMALL](tm-debugging-json-line-errors.md#tm-error-ERROR_BOUNDING_BOX_TOO_SMALL)
+ [ERROR\$1NO\$1VALID\$1ANNOTATIONS](tm-debugging-json-line-errors.md#tm-error-ERROR_NO_VALID_ANNOTATIONS)
+ [ERROR\$1MISSING\$1BOUNDING\$1BOX\$1CONFIDENCE](tm-debugging-json-line-errors.md#tm-error-ERROR_MISSING_BOUNDING_BOX_CONFIDENCE)
+ [ERROR\$1MISSING\$1CLASS\$1MAP\$1ID](tm-debugging-json-line-errors.md#tm-error-ERROR_MISSING_CLASS_MAP_ID)
+ [ERROR\$1TOO\$1MANY\$1BOUNDING\$1BOXES](tm-debugging-json-line-errors.md#tm-error-ERROR_TOO_MANY_BOUNDING_BOXES)
+ [ERROR\$1UNSUPPORTED\$1USE\$1CASE\$1TYPE](tm-debugging-json-line-errors.md#tm-error-ERROR_UNSUPPORTED_USE_CASE_TYPE)
+ [ERROR\$1INVALID\$1LABEL\$1NAME\$1LENGTH](tm-debugging-json-line-errors.md#tm-error-ERROR_INVALID_LABEL_NAME_LENGTH)

## Acceso a los errores no terminales
<a name="debugging-dataset-access-non-terminal-errors"></a>

Puede usar la consola para saber qué imágenes de un conjunto de datos tienen errores no terminales. También puede llamar a la API de `ListDatasetEntries` para ver los mensajes de error. Para obtener más información, consulte [Listado de entradas del conjunto de datos (SDK)](md-listing-dataset-entries-sdk.md). 

**Cómo acceder a los errores no terminales (consola)**

1. Abra la consola Amazon Rekognition en. [https://console.aws.amazon.com/rekognition/](https://console.aws.amazon.com/rekognition/)

1. Elija **Usar etiquetas personalizadas**.

1. Elija **Comenzar**. 

1. En el panel de navegación izquierdo, elija **Proyectos**.

1. En la página **Proyectos**, elija el proyecto que desee usar. Se abrirá la página de detalles del proyecto.

1. Si quiere ver los errores no terminales en el conjunto de datos de entrenamiento, seleccione la pestaña **Entrenamiento**. De lo contrario, elija la pestaña **Prueba** para ver los errores no terminales en el conjunto de datos de prueba. 

1. En la sección **Etiquetas** de la galería de conjuntos de datos, elija **Errores**. La galería de conjuntos de datos se filtrará para que salgan solamente las imágenes con errores.

1. Seleccione **Error** debajo de cada imagen para ver el código de error. Use la información de [Errores no terminales de validación en líneas JSON](tm-debugging-json-line-errors.md) para corregir el error.  
![\[El cuadro de diálogo de error muestra “ERROR_UNSUPPORTED_USE_CASE_TYPE” y “ERROR_NO_VALID_LABEL_ATTRIBUTES” en “Errores de registro de conjunto de datos”.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/rekognition/latest/customlabels-dg/images/dataset-non-terminal-error.jpg)