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# o9 Planificación de la demanda de productos de consumo envasados
Fecha de publicación: 8 ** de julio de 2022 () [Historial del diagrama](#o9-history) **
Con esta arquitectura, puede revisar las opciones para la ingesta de datos y el uso de los AWS servicios en una solución de planificación de o9 la demanda. Las empresas de bienes de consumo empaquetados (CPG) ingieren datos de sistemas SQL y NoSQL, sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP) o de gestión de relaciones con los clientes (CRM), aplicaciones SaaS y fuentes de streaming.
## o9: diagrama de planificación de la demanda
Los siguientes pasos describen la arquitectura:
1. Los sistemas SQL y NoSQL, los sistemas ERP o CRM, las aplicaciones SaaS, los archivos compartidos y las fuentes de streaming incorporan los datos a la planificación de la demanda. Una API de socios Amazon.com vendedores proporciona acceso a los catálogos de productos y los pedidos de venta de los proveedores.
1. Los datos se pueden incorporar a la solución o9 SaaS mediante las o9 API nativas y el protocolo de transferencia de archivos SSH (SFTP). Como alternativa, los datos se pueden ingerir en un. Cuenta de AWS Se utiliza [AWS Database Migration Service](https://docs.aws.amazon.com/dms/latest/userguide/) para SQL y NoSQL, [ Amazon AppFlow ](https://docs.aws.amazon.com/appflow/latest/userguide/) para ERP, CRM o SaaS, o [ Kinesis ](https://docs.aws.amazon.com/kinesis/latest/dev/) para la transmisión de datos.
1. [Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/) almacena los datos ingeridos.
1. Los datos de streaming también se pueden enviar a la solución o9 SaaS mediante el uso de API REST nativas. También puede almacenarlos en Amazon S3 mediante Kinesis Data Streams a través de un AWS SDK o Lambda.
1. Third-party los datos de proveedores, como el intercambio de datos, TransUnion o se Reuters pueden importar mediante AWS Data Exchange.
1. AWS Los datos de las cuentas de los clientes de Amazon S3 se pueden incorporar por lotes a la solución o9 SaaS [AWS Glue](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/) mediante un AWS SDK o Lambda.
1. Los datos de la solución o9 SaaS y de la cuenta AWS del cliente se comparten mediante API nativas y, opcionalmente, Lambda. o9
1. Los datos salientes se recopilan de la solución o9 SaaS de Amazon S3. Estos datos se utilizan para cargas de trabajo de análisis e inteligencia artificial y aprendizaje automático (AI/ML).
1. AWS AI/ML servicios como [ Amazon Forecast ](https://docs.aws.amazon.com/forecast/latest/dg/) y [ Amazon SageMaker AI ](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/) crean, entrenan e implementan modelos de aprendizaje automático. Estos complementan las capacidades de aprendizaje automático de las soluciones o9 SaaS.
1. AWS Los servicios de análisis, como Amazon EMR y Amazon Redshift, proporcionan procesamiento y almacenamiento de macrodatos.
1. Puede integrar los datos de la solución o9 SaaS en un lago de datos. AWS [AWS Lake Formation](https://docs.aws.amazon.com/lake-formation/latest/dg/)permite gestionar los permisos con Amazon S3, AWS Glue Data Catalog e IAM.
## Documentación adicional
Para obtener información adicional, consulte los siguientes recursos:
+ [AWS Iconos de la arquitectura ](https://aws.amazon.com/architecture/icons)
+ [AWS Centro de arquitectura ](https://aws.amazon.com/architecture/)
+ [AWS Well-Architected](https://aws.amazon.com/architecture/well-architected)
## Historial del diagrama
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| Cambio | Descripción | Fecha |
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| [Publicación inicial](#o9-history) | El diagrama de arquitectura de referencia se publicó por primera vez. | 8 de julio de 2022 |
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