Amazon Redshift dejará de admitir la creación de nuevas UDF de Python a partir del parche 198. Las UDF de Python existentes seguirán funcionando hasta el 30 de junio de 2026. Para obtener más información, consulte la publicación del blog
Uso de Estudio unificado de Amazon SageMaker para consultar las bases de datos en Amazon Redshift y SageMaker Lakehouse
Estudio unificado de Amazon SageMaker proporciona un entorno de desarrollo fuera de la consola y admite el análisis SQL de los datos en SageMaker Lakehouse, Amazon Redshift y Amazon Athena para el análisis de SQL. Diríjase a Estudio unificado de Amazon SageMaker mediante la URL del administrador y utilice su SSO o sus credenciales de AWS para iniciar sesión. Para obtener más información sobre cómo configurar el primer proyecto, consulte Introducción en la Guía del usuario de Estudio unificado de Amazon SageMaker.
En Estudio unificado de Amazon SageMaker, puede realizar análisis de SQL ejecutando Amazon Redshift y Amazon Athena con el editor de consultas. Use el editor de consultas para editar y ejecutar consultas, visualizar resultados y compartir su trabajo con el equipo. Ejecute consultas en los almacenes de datos de Redshift en las Cuentas de AWS (dentro de la misma cuenta y en las otras Cuentas de AWS), cree consultas SQL para Redshift y Athena mediante la misma interfaz y programe las consultas SQL con Flujos de trabajo gestionados por Amazon para Apache Airflow. También puede usar el SQL generativo de Amazon Q para generar SQL de lenguaje natural.
