Amazon Redshift dejará de admitir la creación de nuevas UDF de Python a partir del parche 198. Las UDF de Python existentes seguirán funcionando hasta el 30 de junio de 2026. Para obtener más información, consulte la [publicación del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

# Creación de objetos de base de datos
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Puede crear objetos de base de datos, incluidas bases de datos, esquemas, tablas y funciones definidas por el usuario (UDF). Para crear objetos de base de datos, es necesario que se conecte a un clúster o grupo de trabajo y a una base de datos.

## Creación de bases de datos
<a name="query-editor-v2-object-create-database"></a>

Puede usar el editor de consultas v2 para crear bases de datos en su clúster o grupo de trabajo.

**Para crear una base de datos**

Para obtener más información sobre las bases de datos, consulte [CREATE DATABASE](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_CREATE_DATABASE.html) en la *Guía para desarrolladores de bases de datos de Amazon Redshift*. 

1. Elija ![\[Plus sign icon inside a circle, indicating an add or create action.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/redshift/latest/mgmt/images/qev2-add.png)**Create** (Crear) y luego elija **Database** (Base de datos).

1. Ingrese un **Database name** (Nombre de base de datos).

1. (Opcional) Seleccione **Users and groups** (Usuarios y grupos), y elija un **Database user** (Usuario de base de datos).

1. (Opcional) Puede crear la base de datos a partir de un recurso compartido de datos o de AWS Glue Data Catalog. Para obtener más información sobre AWS Glue, consulte [¿Qué es AWS Glue?](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/what-is-glue.html) en la *Guía para desarrolladores de AWS Glue*.
   + (Opcional) Seleccione **Crear mediante un recurso compartido de datos** y elija **Seleccionar un recurso compartido de datos**. La lista incluye recursos compartidos de datos de productor que pueden utilizarse para crear un recurso compartido de datos de consumidor en el clúster o grupo de trabajo actual.
   + (Opcional) Seleccione **Crear mediante AWS Glue Data Catalog** y **Elija una base de datos de AWS Glue**. En **Esquema del catálogo de datos**, introduzca el nombre que se utilizará para el esquema cuando se haga referencia a los datos en un nombre de tres partes (database.schema.table). 

1. Elija **Creación de base de datos**.

   La nueva base de datos se muestra en el panel de vista de árbol.

   Cuando elija el paso opcional para consultar una base de datos creada a partir de un recurso compartido de datos, conéctese a una base de datos de Amazon Redshift del clúster o grupo de trabajo (por ejemplo, la base de datos predeterminada `dev`) y utilice la notación de tres partes (database.schema.table) que hace referencia al nombre de base de datos que creó al seleccionar **Crear mediante un recurso compartido de datos**. La base de datos para compartir datos aparece en la pestaña del editor de consultas v2, pero no está habilitada para la conexión directa.

   Cuando elija el paso opcional para consultar una base de datos creada a partir de AWS Glue Data Catalog, conéctese a la base de datos de Amazon Redshift en el clúster o grupo de trabajo (por ejemplo, la base de datos predeterminada `dev`) y utilice la notación de tres partes (database.schema.table) que hace referencia al nombre de la base de datos que creó al seleccionar **Crear mediante AWS Glue Data Catalog**, al esquema al que asignó un nombre en **Esquema del catálogo de datos** y la tabla de AWS Glue Data Catalog. Similar a:

   ```
   SELECT * FROM glue-database.glue-schema.glue-table
   ```
**nota**  
Confirme que se ha conectado a la base de datos predeterminada mediante el método de conexión **Credenciales temporales con su identidad de IAM** y que se han concedido a sus credenciales de IAM privilegios de uso en la base de datos AWS Glue.  

   ```
   GRANT USAGE ON DATABASE glue-database to "IAM:MyIAMUser"
   ```

   La base de datos AWS Glue para compartir datos aparece en la pestaña del editor de consultas v2, pero no está habilitada para la conexión directa.

   Para obtener más información sobre la consulta de AWS Glue Data Catalog, consulte [Uso de recursos compartidos de datos administrados por Lake Formation como consumidor](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/lake-formation-getting-started-consumer.html) y [Uso de recursos compartidos de datos administrados por Lake Formation como productor](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/lake-formation-getting-started-producer.html) en la *Guía para desarrolladores de bases de datos de Amazon Redshift*.

**Ejemplo de creación de una base de datos como consumidor de recursos compartidos de datos**

En el siguiente ejemplo se describe un escenario específico que se utilizó para crear una base de datos a partir de un recurso compartido de datos mediante el editor de consultas v2. Consulte este escenario para aprender a crear una base de datos a partir de un recurso compartido de datos en su entorno. Este escenario utiliza dos clústeres, `cluster-base` (el clúster productor) y `cluster-view` (el clúster consumidor).

1. Utilice la consola de Amazon Redshift para crear un recurso compartido de datos para la tabla `category2` en el clúster `cluster-base`. El recurso compartido de datos de productor se denomina `datashare_base`.

   Para obtener información sobre la creación de recursos compartidos de datos, consulte [Uso compartido de datos entre clústeres en Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/datashare-overview.html) en la *Guía para desarrolladores de bases de datos de Amazon Redshift*.

1. Utilice la consola de Amazon Redshift para aceptar el recurso compartido de datos `datashare_base` como consumidor de la tabla `category2` en el clúster `cluster-view`.

1. Consulte el panel de vista de árbol en el editor de consultas v2 que muestra la jerarquía de `cluster-base` como:
   + Clúster: `cluster-base`
     + Base de datos: `dev`
       + Esquema: `public`
         + Tablas: `category2`

1. Elija ![\[Plus sign icon inside a circle, indicating an add or create action.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/redshift/latest/mgmt/images/qev2-add.png)**Create** (Crear) y luego elija **Database** (Base de datos).

1. Introduzca `see_datashare_base` en **Nombre de base de datos**.

1. Seleccione **Crear mediante un recurso compartido de datos** y elija **Seleccionar un recurso compartido de datos**. Elija `datashare_base` para utilizarlo como origen de la base de datos que está creando.

   El panel de vista de árbol en el editor de consultas v2 muestra la jerarquía de `cluster-view` como:
   + Clúster: `cluster-view`
     + Base de datos: `see_datashare_base`
       + Esquema: `public`
         + Tablas: `category2`

1. Cuando consulte los datos, conéctese a la base de datos predeterminada del clúster `cluster-view` (normalmente se denomina `dev`), pero haga referencia a la base de datos de recursos compartidos de datos `see_datashare_base` en su código SQL.
**nota**  
En la vista del editor de consultas v2, el clúster seleccionado es `cluster-view`. La base de datos seleccionada es `dev`. La base de datos `see_datashare_base` aparece en la lista, pero no está habilitada para la conexión directa. Elija la base de datos `dev` y la referencia `see_datashare_base` en el código SQL que ejecute.

   ```
   SELECT * FROM "see_datashare_base"."public"."category2";
   ```

   La consulta recupera datos del recurso compartido de datos `datashare_base` del clúster `cluster_base`.

**Ejemplo de creación de una base de datos a partir de un AWS Glue Data Catalog**

En el siguiente ejemplo se describe un escenario específico que se utilizó para crear una base de datos a partir de un AWS Glue Data Catalog mediante el editor de consultas v2. Consulte este escenario para aprender a crear una base de datos a partir de un AWS Glue Data Catalog en su entorno. Este escenario utiliza el clúster `cluster-view` para que contenga la base de datos que cree.

1. Elija ![\[Plus sign icon inside a circle, indicating an add or create action.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/redshift/latest/mgmt/images/qev2-add.png)**Create** (Crear) y luego elija **Database** (Base de datos).

1. Introduzca `data_catalog_database` en **Nombre de base de datos**.

1. Seleccione **Crear mediante un AWS Glue Data Catalog** y **Elija una base de datos de AWS Glue**. Elija `glue_db` para utilizarlo como origen de la base de datos que está creando.

   Elija **Esquema del catálogo de datos** e introduzca `myschema` como nombre del esquema a utilizar en la notación de tres partes.

   El panel de vista de árbol en el editor de consultas v2 muestra la jerarquía de `cluster-view` como:
   + Clúster: `cluster-view`
     + Base de datos: `data_catalog_database`
       + Esquema: `myschema`
         + Tablas: `category3`

1. Cuando consulte los datos, conéctese a la base de datos predeterminada del clúster `cluster-view` (normalmente se denomina `dev`), pero haga referencia a la base de datos `data_catalog_database` en su código SQL. 
**nota**  
En la vista del editor de consultas v2, el clúster seleccionado es `cluster-view`. La base de datos seleccionada es `dev`. La base de datos `data_catalog_database` aparece en la lista, pero no está habilitada para la conexión directa. Elija la base de datos `dev` y la referencia `data_catalog_database` en el código SQL que ejecute.

   ```
   SELECT * FROM "data_catalog_database"."myschema"."category3";
   ```

   La consulta recupera los datos catalogados por AWS Glue Data Catalog.

## Creación de esquemas
<a name="query-editor-v2-object-create-schema"></a>

Puede usar el editor de consultas v2 para crear esquemas en su clúster o grupo de trabajo.

**Para crear un esquema**

Para obtener más información sobre los esquemas, consulte [Esquemas](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_Schemas_and_tables.html) en la *Guía para desarrolladores de bases de datos de Amazon Redshift*. 

1. Elija ![\[Plus sign icon inside a circle, indicating an add or create action.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/redshift/latest/mgmt/images/qev2-add.png)**Create** (Crear) y luego elija **Schema** (Esquema).

1. Ingrese un **Schema name** (Nombre de esquema).

1. Elija **Local** (Local) o **External** (Externo) en **Schema type** (Tipo de esquema).

   Para obtener más información sobre los esquemas locales, consulte [CREATE SCHEMA](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_CREATE_SCHEMA.html) en la *Guía para desarrolladores de bases de datos de Amazon Redshift*. Para obtener más información sobre los esquemas externos, consulte [CREATE EXTERNAL SCHEMA](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_CREATE_EXTERNAL_SCHEMA.html) en la *Guía para desarrolladores de bases de datos de Amazon Redshift*.

1. Si elige **External** (Externo), dispondrá de las siguientes opciones de un esquema externo.
   + **Glue Data Catalog** (Catálogo de datos de Glue): para crear un esquema externo en Amazon Redshift que haga referencia a tablas en AWS Glue. Además de elegir la base de datos de AWS Glue, seleccione el rol de IAM asociado al clúster y el rol de IAM asociado al catálogo de datos.
   + **PostgreSQL**: para crear un esquema externo en Amazon Redshift que haga referencia a una base de datos de Amazon RDS para PostgreSQL o de Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition. Proporcione la información de conexión a la base de datos. Para obtener más información sobre las consultas federadas, lea [Consulta de datos con consultas federadas](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/federated-overview.html) en la *Guía para desarrolladores de bases de datos de Amazon Redshift*.
   + **MySQL**: para crear un esquema externo en Amazon Redshift que haga referencia a una base de datos de Amazon RDS para MySQL o de Amazon Aurora MySQL-Compatible Edition. Proporcione la información de conexión a la base de datos. Para obtener más información sobre las consultas federadas, lea [Consulta de datos con consultas federadas](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/federated-overview.html) en la *Guía para desarrolladores de bases de datos de Amazon Redshift*.

1. Elija **Create schema** (Crear esquema).

   El nuevo esquema aparece en el panel de vista de árbol.

## Creación de tablas
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Puede usar el editor de consultas v2 para crear tablas en su clúster o grupo de trabajo.

**Para crear una tabla**

Puede crear una tabla basada en un archivo de valores separados por comas (CSV) que especifique o definir cada columna de la tabla. Para obtener más información sobre las tablas, consulte [Diseño de tablas](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c_designing-tables-best-practices.html) y [CREATE TABLE](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_CREATE_TABLE_NEW.html) en la *Guía para desarrolladores de bases de datos de Amazon Redshift*. 

Elija **Open query in editor** (Abrir consulta en el editor) para ver y editar la instrucción CREATE TABLE antes de ejecutar la consulta para crear la tabla. 

1. Elija ![\[Plus sign icon inside a circle, indicating an add or create action.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/redshift/latest/mgmt/images/qev2-add.png)**Create** (Crear) y, luego, **Table** (Tabla).

1. Elija un esquema.

1. Ingrese un nombre para la tabla.

1. Elija ![\[Plus sign icon representing an addition or new item action.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/redshift/latest/mgmt/images/add-plus.png) **Add field** (Agregar campo) para agregar una columna. 

1. Utilice un archivo CSV como plantilla para la definición de la tabla:

   1. Elija **Load from CSV** (Cargar desde CSV).

   1. Desplácese hasta la ubicación del archivo.

      Si utiliza un archivo CSV, asegúrese de que la primera fila del archivo contenga los encabezados de columna.

   1. Elija el archivo y, a continuación, elija **Open** (Abrir). Confirme que los nombres de columnas y los tipos de datos son lo que desea.

1. Para cada columna, elija la columna y las opciones que desee:
   + Elija un valor para **Encoding** (Codificación).
   + Elija un **Default value** (Valor predeterminado).
   + Active **Automatically increment** (Incrementar automáticamente) si desea que los valores de columna incrementen. A continuación, especifique un valor para **Auto increment seed** (Incrementar automáticamente el valor de inicialización) y **Auto increment step** (Incrementar automáticamente el paso).
   + Active **Not NULL** (Sin valores nulos) si la columna debe contener siempre un valor.
   + Ingrese un valor de **Size** (Tamaño) para la columna.
   + Active **Primary key** (Clave principal) si desea que la columna sea una clave principal.
   + Active **Unique key** (Clave única) si desea que la columna sea una clave única.

1. (Opcional) Elija **Table details** (Detalles de la tabla) y elija cualquiera de las siguientes opciones:
   + Columna y estilo de clave de distribución
   + Columna de clave de ordenación y tipo de ordenación
   + Active **Backup** (Copia de seguridad) para incluir la tabla en instantáneas.
   + Active **Temporary table** (Tabla temporal) para crear la tabla como una tabla temporal.

1. Elija **Open query in editor** (Abrir consulta en el editor) para seguir especificando opciones con objeto de definir la tabla o elija **Create table** (Crear tabla) para crear la tabla.

## Creación de funciones
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Puede usar el editor de consultas v2 para crear funciones en su clúster o grupo de trabajo.

**Para crear una función**

1. Elija ![\[Plus sign icon inside a circle, indicating an add or create action.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/redshift/latest/mgmt/images/qev2-add.png)**Create** (Crear) y elija **Function** (Función).

1. Para **Type** (Tipo), elija **SQL** o **Python**.

1. Elija un valor para **Schema** (Esquema).

1. Ingrese un valor en **Name** (Nombre) para la función.

1. Ingrese un valor en **Volatility** (Volatilidad) para la función.

1. Elija **Parameters** (Parámetros) por sus tipos de datos según el orden de los parámetros de entrada.

1. En **Returns** (Devoluciones), elija un tipo de datos.

1. Ingrese el código del **programa SQL** o **programa de Python** para la función.

1. Seleccione **Crear**.

Para obtener más información sobre las funciones definidas por el usuario (UDF), consulte [Creación de funciones definidas por el usuario](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/user-defined-functions.html) en la *Guía para desarrolladores de bases de datos de Amazon Redshift*.