Amazon Redshift dejará de admitir la creación de nuevas UDF de Python a partir del parche 198. Las UDF de Python existentes seguirán funcionando hasta el 30 de junio de 2026. Para obtener más información, consulte la [publicación del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

# Visualización y análisis de los detalles de las consultas
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 Con un identificador de consulta, puede consultar los detalles de una consulta. Los detalles pueden incluir, por ejemplo, el estado de finalización de la consulta, la duración, la instrucción SQL y si se trata de una consulta de usuario o una que ha sido reescrita por Amazon Redshift. Una *consulta de usuario* es una consulta que se envía a Amazon Redshift, ya sea desde un cliente de SQL o mediante una herramienta de inteligencia empresarial. Es posible que Amazon Redshift reescriba la consulta para optimizarla, y esto puede dar lugar a varias consultas reescritas. Aunque Amazon Redshift realiza el proceso, verá las consultas reescritas en la página de detalles de la consulta junto con la consulta de usuario. 

**Para ver una consulta**

1. Inicie sesión en la Consola de administración de AWS y abra la consola de Amazon Redshift en [https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/](https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/).

1. En el menú de navegación, ‎elija **Queries and loads** (Consultas y cargas) para mostrar la lista de consultas de la cuenta. Es posible que necesite cambiar los ajustes de esta página para encontrar su consulta. 

1. Seleccione el identificador **Query (Consulta)** en la lista para mostrar los **Query details (Detalles de la consulta)**. 

   La página **Query details (Detalles de la consulta)** incluye las pestañas **Query details (Detalles de la consulta)** y **Query plan (Plan de la consulta)** con métricas sobre la consulta. 

   Las métricas incluyen detalles sobre una consulta, como la hora de inicio, el ID de consulta, el estado y la duración. Otros detalles incluyen si una consulta se ejecutó en un clúster principal o en un clúster de escalado de simultaneidad y si se trata de una consulta primaria o reescrita.