Amazon Redshift dejará de admitir la creación de nuevas UDF de Python a partir del parche 198. Las UDF de Python existentes seguirán funcionando hasta el 30 de junio de 2026. Para obtener más información, consulte la [publicación del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

# Visualización del rendimiento del clúster durante la ejecución de consultas
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Puede supervisar el rendimiento de los clústeres a medida que se ejecutan las consultas para identificar los posibles cuellos de botella y optimizar la ejecución de las consultas. La visualización del rendimiento de los clústeres a medida que se ejecutan las consultas proporciona una visión en tiempo real de las métricas en el nivel de sistema, como el uso de la CPU, las E/S de disco y el tráfico de red, así como detalles en el nivel de consulta, como el tiempo de ejecución, los datos procesados y los pasos de consulta. Los procedimientos siguientes lo guiarán a través del acceso y la interpretación de las métricas de rendimiento para administrar y optimizar de forma efectiva los clústeres aprovisionados.

**Para mostrar el rendimiento del clúster durante la ejecución de consultas**

1. Inicie sesión en la Consola de administración de AWS y abra la consola de Amazon Redshift en [https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/](https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/).

1. En el menú de navegación, elija **Clusters** (Clústeres) y, a continuación, elija el nombre del clúster de la lista para abrir sus detalles. Se mostrarán los detalles del clúster, que pueden incluir las pestañas **Rendimiento del clúster**, **Monitoreo de consultas**, **Bases de datos**, **Recursos compartidos de datos**, **Programaciones**, **Mantenimiento** y **Propiedades**. 

1. Seleccione la pestaña **Query monitoring (Supervisión de consultas)** para ver más detalles. 

   Para obtener más información, consulte [Visualización de datos del historial de consultas](performance-metrics-query-history.md).