Amazon Redshift dejará de admitir la creación de nuevas UDF de Python a partir del parche 198. Las UDF de Python existentes seguirán funcionando hasta el 30 de junio de 2026. Para obtener más información, consulte la [publicación del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

# Conversiones de tipos de datos
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El controlador JDBC versión 2.x de Amazon Redshift admite varios formatos de datos frecuentes, por lo que permite la conversión entre los tipos de datos de Amazon Redshift, SQL y Java.

En la siguiente tabla, se enumeran los mapeos de tipos de datos admitidos.


| Tipo de Amazon Redshift | Tipo de SQL | Tipo de Java | 
| --- | --- | --- | 
| BIGINT | SQL\_BIGINT | Largo | 
| BOOLEANO | SQL\_BIT | Booleano | 
| CHAR | SQL\_CHAR | Cadena | 
| DATE | SQL\_TYPE\_DATE | java.sql.Date | 
| DECIMAL | SQL\_NUMERIC | BigDecimal | 
| DOUBLE PRECISION | SQL\_DOUBLE | Double | 
| GEOMETRY | SQL\_ LONGVARBINARY | byte[] | 
| INTEGER | SQL\_INTEGER | Entero | 
| OID | SQL\_BIGINT | Largo | 
| SUPER | SQL\_LONGVARCHAR | Cadena | 
| REAL | SQL\_REAL | Flotante | 
| SMALLINT | SQL\_SMALLINT | Short | 
| TEXT | SQL\_VARCHAR | Cadena | 
| TIME | SQL\_TYPE\_TIME | java.sql.time | 
| TIMETZ | SQL\_TYPE\_TIME | java.sql.time | 
| TIMESTAMP | SQL\_TYPE\_ TIMESTAMP | java.sql.Timestamp | 
| TIMESTAMPTZ | SQL\_TYPE\_ TIMESTAMP | java.sql.Timestamp | 
| VARCHAR | SQL\_VARCHAR | Cadena |