Amazon Redshift dejará de admitir la creación de nuevas UDF de Python a partir del 1 de noviembre de 2025. Si desea utilizar las UDF de Python, créelas antes de esa fecha. Las UDF de Python existentes seguirán funcionando con normalidad. Para obtener más información, consulte la publicación del blog
Conversión de tipos de datos
El controlador JDBC versión 2.1 de Amazon Redshift admite varios formatos de datos frecuentes, por lo que permite la conversión entre los tipos de datos de Amazon Redshift, SQL y Java.
En la siguiente tabla, se enumeran los mapeos de tipos de datos admitidos.
| Tipo de Amazon Redshift | Tipo de SQL | Tipo de Java |
|---|---|---|
|
BIGINT |
SQL_BIGINT |
Largo |
|
BOOLEAN |
SQL_BIT |
Booleano |
|
CHAR |
SQL_CHAR |
Cadena |
|
FECHA |
SQL_TYPE_DATE |
java.sql.Date |
|
DECIMAL |
SQL_NUMERIC |
BigDecimal |
|
DOUBLE PRECISION |
SQL_DOUBLE |
Doble |
|
GEOMETRY |
SQL_ LONGVARBINARY |
byte[] |
|
INTEGER |
SQL_INTEGER |
Entero |
|
OID |
SQL_BIGINT |
Largo |
|
SUPER |
SQL_LONGVARCHAR |
Cadena |
|
REAL |
SQL_REAL |
Flotante |
|
SMALLINT |
SQL_SMALLINT |
Short |
|
TEXT |
SQL_VARCHAR |
Cadena |
|
HORA |
SQL_TYPE_TIME |
java.sql.time |
|
TIMETZ |
SQL_TYPE_TIME |
java.sql.time |
|
MARCA DE TIEMPO |
SQL_TYPE_ TIMESTAMP |
java.sql.Timestamp |
|
TIMESTAMPTZ |
SQL_TYPE_ TIMESTAMP |
java.sql.Timestamp |
|
VARCHAR |
SQL_VARCHAR |
Cadena |
