Amazon Redshift dejará de admitir la creación de nuevas UDF de Python a partir del parche 198. Las UDF de Python existentes seguirán funcionando hasta el 30 de junio de 2026. Para obtener más información, consulte la [publicación del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

# Carga de tablas con comandos DML
<a name="t_Updating_tables_with_DML_commands"></a>

Amazon Redshift es compatible con comandos estándar de lenguaje de manipulación de datos (DML) (INSERT, UPDATE y DELETE) que puede usar para modificar las filas de las tablas. También puede utilizar el comando TRUNCATE para realizar eliminaciones masivas rápidas.

**nota**  
Le recomendamos usar el comando [COPY](r_COPY.md) para cargar grandes cantidades de datos. El uso de instrucciones INSERT individuales para completar una tabla podría ser prohibitivamente lento. O bien, si los datos ya existen en otras tablas de la base de datos de Amazon Redshift, puede utilizar INSERT INTO… SELECT FROM o CREATE TABLE AS para mejorar el rendimiento. Para obtener información, consulte [INSERT](r_INSERT_30.md) o [CREATE TABLE AS](r_CREATE_TABLE_AS.md).

Si inserta, actualiza o elimina una cantidad significativa de filas en una tabla, en relación con la cantidad de filas antes de los cambios, ejecute los comandos ANALYZE y VACUUM en la tabla cuando termine. Si cierta cantidad de cambios pequeños se acumulan en su aplicación con el paso del tiempo, puede que le convenga programar los comandos ANALYZE y VACUUM para que se ejecuten a intervalos regulares. Para obtener más información, consulte [Análisis de tablas](t_Analyzing_tables.md) y [Limpieza de tablas](t_Reclaiming_storage_space202.md).

**Topics**
+ [Actualización e inserción de datos nuevos](t_updating-inserting-using-staging-tables-.md)