Revisión de las alertas de consultas por tablas - Amazon Redshift

Amazon Redshift dejará de admitir la creación de nuevas UDF de Python a partir del 1 de noviembre de 2025. Si desea utilizar las UDF de Python, créelas antes de esa fecha. Las UDF de Python existentes seguirán funcionando con normalidad. Para obtener más información, consulte la publicación del blog.

Revisión de las alertas de consultas por tablas

La siguiente consulta identifica las tablas que han registrado eventos de alerta y también identifica qué tipo de alertas se activan con mayor frecuencia.

Si el valor de minutes de una fila con una tabla identificada es elevado, controle si esa tabla necesita un mantenimiento de rutina, como tener que ejecutar ANALYZE o VACUUM en esa tabla.

Si el valor count es elevado para una fila, pero el valor de table es nulo, ejecute una consulta con STL_ALERT_EVENT_LOG para el valor de event asociado a fin de investigar por qué esa alerta se activa con tanta frecuencia.

select trim(s.perm_table_name) as table, 
(sum(abs(datediff(seconds, s.starttime, s.endtime)))/60)::numeric(24,0) as minutes, trim(split_part(l.event,':',1)) as event,  trim(l.solution) as solution, 
max(l.query) as sample_query, count(*) 
from stl_alert_event_log as l 
left join stl_scan as s on s.query = l.query and s.slice = l.slice 
and s.segment = l.segment and s.step = l.step
where l.event_time >=  dateadd(day, -7, current_Date) 
group by 1,3,4 
order by 2 desc,6 desc;