Amazon Redshift dejará de admitir la creación de nuevas UDF de Python a partir del parche 198. Las UDF de Python existentes seguirán funcionando hasta el 30 de junio de 2026. Para obtener más información, consulte la publicación del blog
Función array
Crea una matriz cuyo tipo de datos es SUPER.
Sintaxis
ARRAY( [ expr1 ] [ , expr2 [ , ... ] ] )
Argumento
- expr1, expr2
-
Expresiones de cualquier tipo de datos de Amazon Redshift, excepto los tipos de fecha y hora, ya que Amazon Redshift no convierte los tipos de fecha y hora al tipo de datos SUPER. Los argumentos no tienen que ser del mismo tipo de datos.
Tipo de retorno
La función array devuelve el tipo de datos SUPER.
Ejemplo
En los siguientes ejemplos, se muestra una matriz de valores numéricos y una matriz de diferentes tipos de datos.
--an array of numeric values select array(1,50,null,100); array ------------------ [1,50,null,100] (1 row) --an array of different data types select array(1,'abc',true,3.14); array ----------------------- [1,"abc",true,3.14] (1 row)
