Amazon Redshift dejará de admitir la creación de nuevas UDF de Python a partir del parche 198. Las UDF de Python existentes seguirán funcionando hasta el 30 de junio de 2026. Para obtener más información, consulte la [publicación del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

# Función de ventana PERCENTILE\$1DISC
<a name="r_WF_PERCENTILE_DISC"></a>

PERCENTILE\$1DISC es una función de distribución inversa que asume un modelo de distribución discreta. Toma un valor percentil y una especificación de ordenación, y devuelve un elemento del conjunto dado. 

Para un valor percentil dado P, PERCENTILE\$1DISC ordena los valores de la expresión en la cláusula ORDER BY devuelve el valor con el menor valor de distribución acumulada (con respecto a la misma especificación de ordenamiento) que sea mayor que o igual al P. 

Puede especificar solamente la cláusula PARTITION en la cláusula OVER. 

## Sintaxis
<a name="r_WF_PERCENTILE_DISC-synopsis"></a>

```
PERCENTILE_DISC ( percentile )
WITHIN GROUP (ORDER BY expr)
OVER (  [ PARTITION BY expr_list ]  )
```

## Argumentos
<a name="r_WF_PERCENTILE_DISC-arguments"></a>

 *percentil*   
Constante numérica entre 0 y 1. Los valores nulos se ignoran en el cálculo.

WITHIN GROUP ( ORDER BY *expr*)   
Valores numéricos o de fecha/hora específicos para ordenar y calcular el percentil. 

OVER   
Especifica la partición de ventana. La cláusula OVER no puede contener una especificación de marco de ventana u ordenamiento.

PARTITION BY *expr*   
Argumento opcional que establece el rango de registros para cada grupo en la cláusula OVER.

## Devuelve
<a name="r_WF_PERCENTILE_DISC-returns"></a>

El mismo tipo de datos que la expresión ORDER BY en la cláusula WITHIN GROUP.

## Ejemplos
<a name="r_WF_PERCENTILE_DISC-examples"></a>

En los siguientes ejemplos, se utiliza la tabla WINSALES. Para ver una descripción de la tabla WINSALES, consulte [Tabla de muestra para ejemplos de funciones de ventana](c_Window_functions.md#r_Window_function_example). 

```
SELECT sellerid, qty, PERCENTILE_DISC(0.5) 
WITHIN GROUP (ORDER BY qty) 
OVER() AS MEDIAN FROM winsales;

+----------+-----+--------+
| sellerid | qty | median |
+----------+-----+--------+
| 3        | 10  | 20     |
| 1        | 10  | 20     |
| 1        | 10  | 20     |
| 4        | 10  | 20     |
| 3        | 15  | 20     |
| 2        | 20  | 20     |
| 2        | 20  | 20     |
| 3        | 20  | 20     |
| 1        | 30  | 20     |
| 3        | 30  | 20     |
| 4        | 40  | 20     |
+----------+-----+--------+

SELECT sellerid, qty, PERCENTILE_DISC(0.5) 
WITHIN GROUP (ORDER BY qty) 
OVER(PARTITION BY sellerid) AS MEDIAN FROM winsales;

+----------+-----+--------+
| sellerid | qty | median |
+----------+-----+--------+
| 4        | 10  | 10     |
| 4        | 40  | 10     |
| 3        | 10  | 15     |
| 3        | 15  | 15     |
| 3        | 20  | 15     |
| 3        | 30  | 15     |
| 2        | 20  | 20     |
| 2        | 20  | 20     |
| 1        | 10  | 10     |
| 1        | 10  | 10     |
| 1        | 30  | 10     |
+----------+-----+--------+
```

Para hallar PERCENTILE\$1DISC(0,25) y PERCENTILE\$1DISC(0,75) para la cantidad cuando se particiona por el ID del vendedor, utilice los siguientes ejemplos.

```
SELECT sellerid, qty, PERCENTILE_DISC(0.25) 
WITHIN GROUP (ORDER BY qty) 
OVER(PARTITION BY sellerid) AS quartile1 FROM winsales;

+----------+-----+-----------+
| sellerid | qty | quartile1 |
+----------+-----+-----------+
| 4        | 10  | 10        |
| 4        | 40  | 10        |
| 2        | 20  | 20        |
| 2        | 20  | 20        |
| 3        | 10  | 10        |
| 3        | 15  | 10        |
| 3        | 20  | 10        |
| 3        | 30  | 10        |
| 1        | 10  | 10        |
| 1        | 10  | 10        |
| 1        | 30  | 10        |
+----------+-----+-----------+

SELECT sellerid, qty, PERCENTILE_DISC(0.75) 
WITHIN GROUP (ORDER BY qty) 
OVER(PARTITION BY sellerid) AS quartile3 FROM winsales;

+----------+-----+-----------+
| sellerid | qty | quartile3 |
+----------+-----+-----------+
| 3        | 10  | 20        |
| 3        | 15  | 20        |
| 3        | 20  | 20        |
| 3        | 30  | 20        |
| 4        | 10  | 40        |
| 4        | 40  | 40        |
| 2        | 20  | 20        |
| 2        | 20  | 20        |
| 1        | 10  | 30        |
| 1        | 10  | 30        |
| 1        | 30  | 30        |
+----------+-----+-----------+
```