

 Amazon Redshift dejará de admitir la creación de nuevas UDF de Python a partir del parche 198. Las UDF de Python existentes seguirán funcionando hasta el 30 de junio de 2026. Para obtener más información, consulte la [publicación del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

# Función de ventana NTILE
<a name="r_WF_NTILE"></a>

 La función de ventana NTILE divide las filas ordenadas en la partición en la cantidad especificada de grupos clasificados de igual tamaño en la medida que sea posible y devuelve el grupo en el que se inscribe una fila dada. 

## Sintaxis
<a name="r_WF_NTILE-synopsis"></a>

```
NTILE (expr)
OVER ( 
[ PARTITION BY expression_list ] 
[ ORDER BY order_list ]
)
```

## Argumentos
<a name="r_WF_NTILE-arguments"></a>

 *expr*   
La cantidad de grupos clasificados y debe dar como resultado un valor entero positivo (mayor que 0) para cada partición. El argumento *expr* no debe admitir valores nulos. 

OVER   
 Una cláusula que especifica la partición y ordenamiento de ventana. La cláusula OVER no puede tener una especificación de marco de ventana. 

PARTITION BY *window\$1partition*   
Opcional. El rango de registros para cada grupo en la cláusula OVER. 

ORDER BY *window\$1ordering*   
Opcional. Una expresión que ordena las filas dentro de cada partición. Si se omite la cláusula ORDER BY, el comportamiento de clasificación es el mismo.  
Si ORDER BY no produce un ordenamiento único, el orden de las filas no es determinístico. Para obtener más información, consulte [Ordenación única de datos para funciones de ventana](c_Window_functions.md#r_Examples_order_by_WF). 

## Tipo de retorno
<a name="r_WF_NTILE-return-type"></a>

BIGINT

## Ejemplos
<a name="r_WF_NTILE-examples"></a>

 En el siguiente ejemplo, se clasifica en cuatro grupos de clasificación el precio pagado por los tickets de Hamlet el 26 de agosto de 2008. El conjunto de resultados es de 17 filas, divididas, casi uniformemente, entre las clasificaciones 1 a 4: 

```
select eventname, caldate, pricepaid, ntile(4)
over(order by pricepaid desc) from sales, event, date
where sales.eventid=event.eventid and event.dateid=date.dateid and eventname='Hamlet'
and caldate='2008-08-26'
order by 4;

eventname |  caldate   | pricepaid | ntile
-----------+------------+-----------+-------
Hamlet    | 2008-08-26 |   1883.00 |     1
Hamlet    | 2008-08-26 |   1065.00 |     1
Hamlet    | 2008-08-26 |    589.00 |     1
Hamlet    | 2008-08-26 |    530.00 |     1
Hamlet    | 2008-08-26 |    472.00 |     1
Hamlet    | 2008-08-26 |    460.00 |     2
Hamlet    | 2008-08-26 |    355.00 |     2
Hamlet    | 2008-08-26 |    334.00 |     2
Hamlet    | 2008-08-26 |    296.00 |     2
Hamlet    | 2008-08-26 |    230.00 |     3
Hamlet    | 2008-08-26 |    216.00 |     3
Hamlet    | 2008-08-26 |    212.00 |     3
Hamlet    | 2008-08-26 |    106.00 |     3
Hamlet    | 2008-08-26 |    100.00 |     4
Hamlet    | 2008-08-26 |     94.00 |     4
Hamlet    | 2008-08-26 |     53.00 |     4
Hamlet    | 2008-08-26 |     25.00 |     4
(17 rows)
```