Amazon Redshift dejará de admitir la creación de nuevas UDF de Python a partir del parche 198. Las UDF de Python existentes seguirán funcionando hasta el 30 de junio de 2026. Para obtener más información, consulte la [publicación del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

# Función de ventana LAG
<a name="r_WF_LAG"></a>

 La función de ventana LAG devuelve los valores para una fila en un desplazamiento dado arriba (antes) de la fila actual en la partición. 

## Sintaxis
<a name="r_WF_LAG-synopsis"></a>

```
LAG (value_expr [, offset ])
[ IGNORE NULLS | RESPECT NULLS ]
OVER ( [ PARTITION BY window_partition ] ORDER BY window_ordering )
```

## Argumentos
<a name="r_WF_LAG-arguments"></a>

 *value\$1expr*   
 La columna o expresión de destino sobre la que opera la función. 

 *desplazamiento*   
 Un parámetro opcional que especifica la cantidad de filas antes de la fila actual para la cual devolver valores. El desplazamiento puede ser un valor entero constante o una expresión que tome un valor entero. Si no especifica un desplazamiento, Amazon Redshift utiliza `1` como valor predeterminado. Un desplazamiento de `0` indica la fila actual. 

IGNORE NULLS   
Una especificación opcional que indica que Amazon Redshift no debe tener en cuenta los valores nulos al momento de determinar qué fila utilizar. Los valores nulos se incluyen si no se indica IGNORE NULLS.   
Puede usar una expresión NVL o COALESCE para reemplazar los valores nulos con otro valor. Para obtener más información, consulte [Funciones NVL y COALESCE](r_NVL_function.md). 

RESPECT NULLS   
 Indica que Amazon Redshift debe incluir valores nulos al momento de determinar qué fila utilizar. De manera predeterminada, se admite RESPECT NULLS si no especifica IGNORE NULLS. 

OVER   
Especifica la partición de ventana y el ordenamiento. La cláusula OVER no puede tener una especificación de marco de ventana. 

PARTITION BY *window\$1partition*   
Un argumento opcional que establece el rango de registros para cada grupo en la cláusula OVER. 

ORDER BY *window\$1ordering*   
Ordena las filas dentro de cada partición. 

La función de ventana LAG admite expresiones que utilizan cualquiera de los tipos de datos de Amazon Redshift. El tipo de valor devuelto es el mismo que el tipo de la *value\$1expr (expresión\$1de\$1valor)*. 

## Ejemplos
<a name="r_WF_LAG-examples"></a>

 En el siguiente ejemplo, se muestra la cantidad de tickets vendidos al comprador con un ID de comprador de 3 y la hora en que el comprador 3 compró los tickets. Para comparar cada venta con la venta anterior para el comprador 3, la consulta devuelve la cantidad anterior vendida para cada venta. Debido a que no hay compras antes del 01/16/2008, el primer valor de cantidad vendida anterior es nulo: 

```
select buyerid, saletime, qtysold,
lag(qtysold,1) over (order by buyerid, saletime) as prev_qtysold
from sales where buyerid = 3 order by buyerid, saletime;

buyerid |      saletime       | qtysold | prev_qtysold
---------+---------------------+---------+--------------
3 | 2008-01-16 01:06:09 |       1 |
3 | 2008-01-28 02:10:01 |       1 |            1
3 | 2008-03-12 10:39:53 |       1 |            1
3 | 2008-03-13 02:56:07 |       1 |            1
3 | 2008-03-29 08:21:39 |       2 |            1
3 | 2008-04-27 02:39:01 |       1 |            2
3 | 2008-08-16 07:04:37 |       2 |            1
3 | 2008-08-22 11:45:26 |       2 |            2
3 | 2008-09-12 09:11:25 |       1 |            2
3 | 2008-10-01 06:22:37 |       1 |            1
3 | 2008-10-20 01:55:51 |       2 |            1
3 | 2008-10-28 01:30:40 |       1 |            2
(12 rows)
```