Amazon Redshift dejará de admitir la creación de nuevas UDF de Python a partir del parche 198. Las UDF de Python existentes seguirán funcionando hasta el 30 de junio de 2026. Para obtener más información, consulte la [publicación del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/).
# Funciones VAR\$1SAMP y VAR\$1POP
Las funciones VAR\$1SAMP y VAR\$1POP devuelven la muestra y la varianza de población de un conjunto de valores numéricos (entero, decimal o de punto flotante). El resultado de la función VAR\$1SAMP es equivalente a la desviación cuadrada estándar de la muestra del mismo conjunto de valores.
VAR\$1SAMP y VARIANCE son sinónimos para la misma función.
## Sintaxis
```
VAR_SAMP | VARIANCE ( [ DISTINCT | ALL ] expression)
VAR_POP ( [ DISTINCT | ALL ] expression)
```
La expresión debe ser un tipo de datos entero, decimal o de punto flotante. Independientemente del tipo de datos de la expresión, el tipo de retorno de esta función es un número de doble precisión.
**nota**
Los resultados de estas funciones pueden variar entre clústeres de data warehouse, según la configuración del clúster en cada caso.
## Notas de uso
Cuando la varianza de la muestra (VARIANCE o VAR\$1SAMP) se calcula para una expresión que consta de un valor único, el resultado de la función es NULL no 0.
## Ejemplos
La siguiente consulta devuelve la varianza redondeada de muestra y población de la columna NUMTICKETS en la tabla LISTING.
```
select avg(numtickets),
round(var_samp(numtickets)) varsamp,
round(var_pop(numtickets)) varpop
from listing;
avg | varsamp | varpop
-----+---------+--------
10 | 54 | 54
(1 row)
```
La siguiente consulta ejecuta los mismos cálculos pero convierte los resultados a valores decimales.
```
select avg(numtickets),
cast(var_samp(numtickets) as dec(10,4)) varsamp,
cast(var_pop(numtickets) as dec(10,4)) varpop
from listing;
avg | varsamp | varpop
-----+---------+---------
10 | 53.6291 | 53.6288
(1 row)
```