Amazon Redshift dejará de admitir la creación de nuevas UDF de Python a partir del 1 de noviembre de 2025. Si desea utilizar las UDF de Python, créelas antes de esa fecha. Las UDF de Python existentes seguirán funcionando con normalidad. Para obtener más información, consulte la publicación del blog
SYS_SCHEMA_QUOTA_VIOLATIONS
Registra la incidencia, marca temporal, ID y otros datos útiles cuando se excede una cuota de esquema. Esta tabla del sistema es una traducción de STL_SCHEMA_QUOTA_VIOLATIONS.
r_SYS_SCHEMA_QUOTA_VIOLATIONS es visible para todos los usuarios. Los superusuarios pueden ver todas las filas; los usuarios normales solo pueden ver sus datos. Para obtener más información, consulte Visibilidad de datos en las tablas y vistas de sistema.
Columnas de la tabla
| Nombre de la columna | Tipo de datos: | Descripción |
|---|---|---|
| owner_id | entero | El ID del propietario del esquema. |
| user_id | entero | ID del usuario que generó la entrada. |
| transaction_id | bigint | El ID de la transacción asociado a la instrucción. |
| session_id | entero | El ID del proceso asociado a la instrucción. |
| schema_id | entero | El espacio de nombres o el ID de esquema. |
| schema_name | carácter (128) | El espacio de nombres o el nombre del esquema. |
| cuota | entero | La cantidad de espacio en disco (en MB) que puede utilizar el esquema. |
| disk_usage | entero | El espacio en disco (en MB) que utiliza actualmente el esquema. |
| record_time | TIMESTAMP sin zona horaria | La hora en que se produjo la infracción. |
Consultas de ejemplo
En la siguiente consulta se muestra el resultado de la infracción de cuota:
SELECT user_id, TRIM(schema_name) "schema_name", quota, disk_usage, record_time FROM sys_schema_quota_violations WHERE SCHEMA_NAME = 'sales_schema' ORDER BY timestamp DESC;
Esta consulta devuelve el siguiente resultado de ejemplo para el esquema especificado:
user_id| schema_name | quota | disk_usage | record_time -------+--------------+-------+------------+---------------------------- 104 | sales_schema | 2048 | 2798 | 2020-04-20 20:09:25.494723 (1 row)
