Amazon Redshift dejará de admitir la creación de nuevas UDF de Python a partir del 1 de noviembre de 2025. Si desea utilizar las UDF de Python, créelas antes de esa fecha. Las UDF de Python existentes seguirán funcionando con normalidad. Para obtener más información, consulte la publicación del blog
SYS_DATASHARE_CROSS_REGION_USAGE
Utilice la vista SYS_DATASHARE_CROSS_REGION_USAGE para obtener un resumen del uso de datos transferidos entre regiones debido a la consulta de uso compartido de datos entre regiones. SYS_DATASHARE_CROSS_REGION_USAGE agrega detalles en el nivel de segmento.
Solo los superusuarios pueden ver SYS_DATASHARE_CROSS_REGION_USAGE. Para obtener más información, consulte Visibilidad de datos en las tablas y vistas de sistema.
Columnas de la tabla
| Nombre de la columna | Tipo de datos: | Descripción |
|---|---|---|
| query_id | entero | El Id. de la consulta. Utilice este valor para unir otras tablas y vistas del sistema. |
| child_query_sequence | entero | La secuencia de la consulta reescrita del usuario, a partir de 1. |
| segment_id | bigint | Número del segmento. Una consulta consta de distintos segmentos y cada segmento consta de uno o más pasos. |
| start_time | hora | Es la hora en UTC en que se ha iniciado la transferencia de datos. |
| end_time | hora | Es la hora en UTC en que ha finalizado la transferencia de datos. |
| transferred_data | bigint | Número de bytes de datos transferidos de una región productora a una región consumidora. |
| source_region | char(25) | Región productora desde la que la consulta transfirió los datos. |
Consultas de ejemplo
En el siguiente ejemplo, se muestra una vista SYS_DATASHARE_CROSS_REGION_USAGE.
SELECT query_id, segment_id, transferred_data, source_region from sys_datashare_cross_region_usage where query_id = pg_last_query_id() order by query_id, segment_id; query_id | segment_id | transferred_data | source_region -----------+------------+------------------+--------------- 200048 | 2 | 4194304 | us-west-1 200048 | 2 | 4194304 | us-east-2
