Amazon Redshift dejará de admitir la creación de nuevas UDF de Python a partir del parche 198. Las UDF de Python existentes seguirán funcionando hasta el 30 de junio de 2026. Para obtener más información, consulte la [publicación del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/).
# SVV\_ML\_MODEL\_INFO
Información acerca del estado actual del modelo de machine learning.
SVV\_ML\_MODEL\_INFO es visible para todos los usuarios. Los superusuarios pueden ver todas las filas; los usuarios normales solo pueden ver sus datos. Para obtener más información, consulte [Visibilidad de datos en las tablas y vistas de sistema](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data).
## Columnas de la tabla
| Nombre de la columna | Tipo de datos: | Descripción |
| --- | --- | --- |
| database\_name | char(128) | La base de datos del modelo. |
| schema\_name | char(128) | El esquema del modelo. |
| user\_name | char(128) | El propietario del modelo. |
| model\_name | char(128) | El nombre del modelo. |
| life\_cycle | char(20) | El estado del ciclo de vida del modelo. |
| is\_refreshable | entero | Indica si el estado del modelo se puede actualizar en caso de que las tablas y las columnas originales en la consulta de formación sigan existiendo y de que el usuario aún cuente con los permisos necesarios para usarlas. Los valores posibles son 1 (actualizable) y 0 (no actualizable). |
| model\_state | char(128) | El estado actual del modelo. |
## Consulta de ejemplo
La siguiente consulta muestra el estado actual de los modelos de machine learning.
```
SELECT schema_name, model_name, model_state
FROM svv_ml_model_info;
schema_name | model_name | model_state
-------------+------------------------------+--------------------------------------
public | customer_churn_auto_model | Train Model On SageMaker In Progress
public | customer_churn_xgboost_model | Model is Ready
(2 row)
```