Amazon Redshift dejará de admitir la creación de nuevas UDF de Python a partir del parche 198. Las UDF de Python existentes seguirán funcionando hasta el 30 de junio de 2026. Para obtener más información, consulte la publicación del blog
SVV_ALL_COLUMNS
Utilice SVV_ALL_COLUMNS para ver una unión de columnas de tablas de Amazon Redshift como se muestra en SVV_REDSHIFT_COLUMNS y la lista consolidada de todas las columnas externas de todas las tablas externas. Para obtener información acerca de las columnas de Amazon Redshift, consulte SVV_REDSHIFT_COLUMNS.
SVV_ALL_COLUMNS es visible para todos los usuarios. Los superusuarios pueden ver todas las filas; los usuarios normales solo pueden ver sus datos. Para obtener más información, consulte Visibilidad de datos en las tablas y vistas de sistema.
Para obtener más información sobre las prácticas recomendadas a la hora de consultar tablas y vistas del sistema, consulte Consultas de tablas de sistemas.
nota
Utilice el comando SHOW COLUMNS para detectar columnas. SHOW COLUMNS funciona de manera coherente en los contextos de catálogo local, de recurso compartido de datos y externo, y se actualiza a medida que se lanzan nuevas características. Para obtener más información, consulte Prácticas recomendadas para detectar metadatos.
Columnas de la tabla
| Nombre de la columna | Tipo de datos: | Descripción |
|---|---|---|
| database_name | varchar(128) | El nombre de la base de datos. |
| schema_name | varchar(128) | El nombre del esquema. |
| table_name | varchar(128) | El nombre de la tabla. |
| column_name | varchar(128) | El nombre de la columna. |
| ordinal_position | entero | La posición de la columna en la tabla. |
| column_default | varchar(4000) | El valor predeterminado de la columna. |
| is_nullable | varchar(3) | Un valor que indica si la columna puede contener valores nulos. Los valores posibles son “yes” (sí) y “no”. |
| data_type | varchar(128) | El tipo de datos de la columna. |
| character_maximum_length | entero | La cantidad máxima de caracteres en la columna. |
| numeric_precision | entero | La precisión numérica. |
| numeric_scale | entero | La escala numérica. |
| remarks | varchar (256) | Observaciones. |
Consultas de ejemplo
El siguiente ejemplo devuelve el resultado de SVV_ALL_COLUMNS.
SELECT * FROM svv_all_columns WHERE database_name = 'tickit_db' AND TABLE_NAME = 'tickit_sales_redshift' ORDER BY COLUMN_NAME, SCHEMA_NAME LIMIT 5; database_name | schema_name | table_name | column_name | ordinal_position | column_default | is_nullable | data_type | character_maximum_length | numeric_precision | numeric_scale | remarks --------------+-------------+-----------------------+-------------+------------------+----------------+-------------+-----------+--------------------------+-------------------+---------------+--------- tickit_db | public | tickit_sales_redshift | buyerid | 4 | | NO | integer | | 32 | 0 | tickit_db | public | tickit_sales_redshift | commission | 9 | | YES | numeric | | 8 | 2 | tickit_db | public | tickit_sales_redshift | dateid | 7 | | NO | smallint | | 16 | 0 | tickit_db | public | tickit_sales_redshift | eventid | 5 | | NO | integer | | 32 | 0 | tickit_db | public | tickit_sales_redshift | listid | 2 | | NO | integer | | 32 | 0 |
