Amazon Redshift dejará de admitir la creación de nuevas UDF de Python a partir del parche 198. Las UDF de Python existentes seguirán funcionando hasta el 30 de junio de 2026. Para obtener más información, consulte la [publicación del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). # SVCS\_ALERT\_EVENT\_LOG Registra una alerta cuando el optimizador de consultas identifica condiciones que podrían indicar problemas de rendimiento. Esta vista se obtiene de la tabla del sistema STL\_ALERT\_EVENT\_LOG, pero no muestra el sector de las consultas ejecutadas en un clúster de escalado de simultaneidad. Utilice la tabla SVCS\_ALERT\_EVENT\_LOG para identificar oportunidades de mejora del rendimiento de las consultas. Una consulta consta de distintos segmentos y cada segmento consta de uno o más pasos. Para obtener más información, consulte [Procesamiento de consultas](c-query-processing.md). **nota** Las vistas del sistema con el prefijo SVCS proporcionan información sobre las consultas de los clústeres principal y de escalado de simultaneidad. Las vistas son similares a las tablas con el prefijo STL, con la salvedad de que las tablas STL solo proporcionan información para las consultas ejecutadas en el clúster principal. Todos los usuarios pueden ver SVCS\_ALERT\_EVENT\_LOG. Los superusuarios pueden ver todas las filas; los usuarios normales solo pueden ver sus datos. Para obtener más información, consulte [Visibilidad de datos en las tablas y vistas de sistema](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data). ## Columnas de la tabla | Nombre de la columna | Tipo de datos: | Descripción | | --- | --- | --- | | userid | entero | ID del usuario que generó la entrada. | | consulta | entero | ID de la consulta. La columna de consulta puede usarse para combinar otras vistas y tablas del sistema. | | segment | entero | Número que identifica el segmento de la consulta. | | paso | entero | Paso de la consulta que se ejecutó. | | pid | entero | ID de proceso asociado a la instrucción y al sector. La misma consulta podría tener varios PID si se ejecutara en varios sectores. | | xid | bigint | ID de la transacción asociado a la instrucción. | | event | character(1024) | Descripción del evento de alerta. | | solution | character(1024) | Solución recomendada. | | event\_time | marca de tiempo | Hora en UTC en que comenzó la consulta. El tiempo total incluye colas y ejecución. Con 6 dígitos de precisión para fracciones de segundo. Por ejemplo: 2009-06-12 11:29:19.131358. | ## Notas de uso Puede utilizar SVCS\_ALERT\_EVENT\_LOG para identificar posibles problemas en sus consultas; luego, siga las prácticas descritas en [‎‎‎‎Ajuste del rendimiento de las consul‎tas](c-optimizing-query-performance.md) para optimizar el diseño de su base de datos y vuelva a escribir sus consultas. SVCS\_ALERT\_EVENT\_LOG registra las siguientes alertas: + **Faltan estadísticas** Faltan estadísticas. Ejecute la función ANALYZE después de la carga de datos o de actualizaciones importantes y utilice la función STATUPDATE con las operaciones COPY. Para obtener más información, consulte [Prácticas recomendadas de Amazon Redshift para el diseño de consultas](c_designing-queries-best-practices.md). + **Bucle anidado ** Un bucle anidado es, por lo general, un producto cartesiano. Evalúe su consulta para asegurarse de que todas las tablas que emplee estén combinadas de forma eficaz. + **Filtro muy selectivo** La relación de filas devueltas respecto a las filas examinadas es inferior al 0,05. Las filas escaneadas se obtienen del valor de `rows_pre_user_filter `y las filas devueltas, del valor de las filas de la tabla de sistema [STL\_SCAN](r_STL_SCAN.md). Indica que la consulta está examinando una cantidad excepcionalmente grande de filas para determinar el conjunto de resultados. Esto puede deberse a que faltan claves de ordenación, o que estas son incorrectas. Para obtener más información, consulte [Claves de clasificación](t_Sorting_data.md). + **Filas fantasma excesivas ** Un examen omitió una cantidad considerablemente grande de filas que están marcadas como eliminadas pero no limpiadas o filas que fueron insertadas pero no confirmadas. Para obtener más información, consulte [Limpieza de tablas](t_Reclaiming_storage_space202.md). + **Distribución grande ** Más de 1 000 000 filas fueron redistribuidas para una combinación hash o una agregación. Para obtener más información, consulte [Distribución de datos para la optimización de consultas](t_Distributing_data.md). + **Difusión grande ** Más de 1 000 000 filas fueron difundidas para una combinación hash. Para obtener más información, consulte [Distribución de datos para la optimización de consultas](t_Distributing_data.md). + **Ejecución en serie ** En el plan de consulta se indicó un estilo de redistribución DS\_DIST\_ALL\_INNER, lo que exige una ejecución en serie porque toda la tabla interna fue redistribuida a un nodo único. Para obtener más información, consulte [Distribución de datos para la optimización de consultas](t_Distributing_data.md). ## Consultas de ejemplo La siguiente consulta muestra eventos de alerta para cuatro consultas. ``` SELECT query, substring(event,0,25) as event, substring(solution,0,25) as solution, trim(event_time) as event_time from svcs_alert_event_log order by query; query | event | solution | event_time -------+-------------------------------+------------------------------+--------------------- 6567 | Missing query planner statist | Run the ANALYZE command | 2014-01-03 18:20:58 7450 | Scanned a large number of del | Run the VACUUM command to rec| 2014-01-03 21:19:31 8406 | Nested Loop Join in the query | Review the join predicates to| 2014-01-04 00:34:22 29512 | Very selective query filter:r | Review the choice of sort key| 2014-01-06 22:00:00 (4 rows) ```