Amazon Redshift dejará de admitir la creación de nuevas UDF de Python a partir del 1 de noviembre de 2025. Si desea utilizar las UDF de Python, créelas antes de esa fecha. Las UDF de Python existentes seguirán funcionando con normalidad. Para obtener más información, consulte la publicación del blog
Tipo de datos SUPER y vistas materializadas
Con Amazon Redshift, puede utilizar el tipo de datos SUPER para mejorar el rendimiento y la flexibilidad de las vistas materializadas. El tipo de datos SUPER le permite almacenar un superconjunto de columnas de las tablas base en una vista materializada, lo que le permite consultar la vista materializada directamente sin unir las tablas base. En las siguientes secciones, se muestra cómo crear y utilizar vistas materializadas con el tipo de datos SUPER en Amazon Redshift.
Amazon Redshift amplía la capacidad de las vistas materializadas para trabajar con el tipo de datos SUPER y con PartiQL. Las consultas SQL y PartiQL se pueden calcular previamente mediante vistas materializadas progresivas. Para obtener más información acerca de las vistas materializadas, consulte Vistas materializadas en Amazon Redshift.
Una vez que haya almacenado los datos sin esquemas y semiestructurados como SUPER, puede utilizar vistas materializadas de PartiQL para realizar una introspección de los datos y fragmentarlos en vistas materializadas.
