Amazon Redshift dejará de admitir la creación de nuevas UDF de Python a partir del parche 198. Las UDF de Python existentes seguirán funcionando hasta el 30 de junio de 2026. Para obtener más información, consulte la [publicación del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

# STV\$1TBL\$1PERM
<a name="r_STV_TBL_PERM"></a>

La tabla STV\$1TBL\$1PERM tiene información acerca de las tablas permanentes en Amazon Redshift, incluidas las tablas temporales creadas por un usuario para esta sesión. STV\$1TBL\$1PERM tiene información de todas las tablas en todas las bases de datos.

Esta tabla se diferencia de [STV\$1TBL\$1TRANS](r_STV_TBL_TRANS.md), la cual tiene información relacionada con las tablas transitorias de bases de datos que el sistema crea durante el procesamiento de consultas.

Solo los superusuarios pueden ver STV\$1TBL\$1PERM. Para obtener más información, consulte [Visibilidad de datos en las tablas y vistas de sistema](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data).

## Columnas de la tabla
<a name="r_STV_TBL_PERM-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/redshift/latest/dg/r_STV_TBL_PERM.html)

## Consultas de ejemplo
<a name="r_STV_TBL_PERM-sample-queries"></a>

La siguiente consulta devuelve una lista de diferentes ID y nombres de tablas: 

```
select distinct id, name
from stv_tbl_perm order by name;

   id   |          name
--------+-------------------------
 100571 | category
 100575 | date
 100580 | event
 100596 | listing
 100003 | padb_config_harvest
 100612 | sales
...
```

Otras tablas de sistema usan ID de tablas, por lo que puede resultar muy útil saber qué ID de tabla corresponde a una tabla determinada. En este ejemplo, se utiliza el comando SELECT DISTINCT para eliminar duplicados (las tablas se distribuyen en diferente sectores).

Para determinar la cantidad de bloques que utiliza cada columna de la tabla VENUE, escriba la siguiente consulta: 

```
select col, count(*)
from stv_blocklist, stv_tbl_perm
where stv_blocklist.tbl = stv_tbl_perm.id
and stv_blocklist.slice = stv_tbl_perm.slice
and stv_tbl_perm.name = 'venue'
group by col
order by col;

 col | count
-----+-------
   0 |     8
   1 |     8
   2 |     8
   3 |     8
   4 |     8
   5 |     8
   6 |     8
   7 |     8
(8 rows)
```

## Notas de uso
<a name="r_STV_TBL_PERM-usage-notes"></a>

La columna ROWS incluye los recuentos de las filas eliminadas que no se limpiaron (o que se limpiaron, pero con la opción SORT ONLY). Por lo tanto, es posible que el resultado de SUM de la columna ROWS en la tabla STV\$1TBL\$1PERM no coincida con el resultado de COUNT(\$1) cuando consulta directamente una tabla determinada. Por ejemplo, si se eliminan 2 filas de VENUE, el resultado de COUNT(\$1) es 200, pero el resultado de SUM(ROWS) sigue siendo 202: 

```
delete from venue
where venueid in (1,2);

select count(*) from venue;
count
-------
200
(1 row)

select trim(name) tablename, sum(rows)
from stv_tbl_perm where name='venue' group by name;

tablename | sum
-----------+-----
venue     | 202
(1 row)
```

Para sincronizar los datos en STV\$1TBL\$1PERM, ejecute una limpieza completa en la tabla VENUE.

```
vacuum venue;

select trim(name) tablename, sum(rows)
from stv_tbl_perm
where name='venue'
group by name;

tablename | sum
-----------+-----
venue     | 200
(1 row)
```