Amazon Redshift dejará de admitir la creación de nuevas UDF de Python a partir del parche 198. Las UDF de Python existentes seguirán funcionando hasta el 30 de junio de 2026. Para obtener más información, consulte la [publicación del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/).
# STV\$1QUERY\$1METRICS
Tiene información acerca de las métricas, como la cantidad de filas procesadas, el uso de la CPU, la entrada/salida y el uso del disco para las consultas activas que se están ejecutando en colas de consultas (clases de servicios) definidas por el usuario. Para ver las métricas de las consultas que se han completado, consulte la tabla de sistema [STL\$1QUERY\$1METRICS](r_STL_QUERY_METRICS.md).
Las métricas de consultas se muestran en intervalos de un segundo. Por este motivo, diferentes ejecuciones de la misma consulta pueden devolver horas que presentan una pequeña diferencia. Además, es posible que los segmentos de consultas que se ejecutan en menos de 1 segundo no se registren.
STV\$1QUERY\$1METRICS hace un seguimiento y agrega métricas en el de nivel consulta, segmento y paso. Para obtener más información acerca de los segmentos y los pasos de las consultas, consulte [Flujo de trabajo de planificación y ejecución de consultas](c-query-planning.md). Distintas métricas (como `max_rows`, `cpu_time`, etc.) se suman en todos los sectores de un nodo. Para obtener más información acerca de los sectores de nodos, consulte [Arquitectura del sistema de almacenamiento de datos](c_high_level_system_architecture.md).
Para determinar en qué nivel de fila se informa sobre las métricas, examine las columnas `segment` y `step_type`:
+ Si tanto `segment` como `step_type` son igual a `-1`, la fila se informa sobre las métricas en el nivel consulta.
+ Si `segment` no es `-1` y `step_type` es `-1`, la fila se informa sobre las métricas en el nivel segmento.
+ Si tanto `segment` como `step_type` no son `-1`, la fila se informa sobre las métricas en el nivel paso.
STV\$1QUERY\$1METRICS es visible para todos los usuarios. Los superusuarios pueden ver todas las filas; los usuarios normales solo pueden ver sus datos. Para obtener más información, consulte [Visibilidad de datos en las tablas y vistas de sistema](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data).
Algunos o todos los datos de esta tabla también están en la vista de monitoreo SYS [SYS\$1QUERY\$1DETAIL](SYS_QUERY_DETAIL.md). Los datos de la vista de monitoreo SYS están formateados para que sean más fáciles de usar y entender. Se recomienda utilizar la vista de monitoreo SYS para las consultas.
## Columnas de la tabla
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/redshift/latest/dg/r_STV_QUERY_METRICS.html)
## Tipos de pasos
En la siguiente tabla, se muestran los tipos de pasos relevantes para usuarios de bases de datos. En la tabla no se muestran los tipos de pasos que son solo para uso interno. Si el tipo de paso es -1, la métrica no se informa a nivel paso.
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/redshift/latest/dg/r_STV_QUERY_METRICS.html)
## Consulta de ejemplo
Para encontrar consultas activas con un tiempo alto de CPU (más de 1 000 segundos), ejecute la siguiente consulta.
```
select query, cpu_time / 1000000 as cpu_seconds
from stv_query_metrics where segment = -1 and cpu_time > 1000000000
order by cpu_time;
query | cpu_seconds
------+------------
25775 | 9540
```
Para encontrar consultas activas con una combinación de bucle anidado que devolvieron más de un millón de filas, ejecute la siguiente consulta.
```
select query, rows
from stv_query_metrics
where step_type = 15 and rows > 1000000
order by rows;
query | rows
------+-----------
25775 | 1580225854
```
Para encontrar consultas activas que se ejecutaron por más de 60 segundos y que usaron menos de 10 segundos de tiempo de CPU, ejecute la siguiente consulta.
```
select query, run_time/1000000 as run_time_seconds
from stv_query_metrics
where segment = -1 and run_time > 60000000 and cpu_time < 10000000;
query | run_time_seconds
------+-----------------
25775 | 114
```