Amazon Redshift dejará de admitir la creación de nuevas UDF de Python a partir del 1 de noviembre de 2025. Si desea utilizar las UDF de Python, créelas antes de esa fecha. Las UDF de Python existentes seguirán funcionando con normalidad. Para obtener más información, consulte la publicación del blog
STV_ML_MODEL_INFO
Información acerca del estado actual del modelo de machine learning.
Todos los usuarios pueden ver STV_ML_MODEL_INFO. Los superusuarios pueden ver todas las filas; los usuarios normales solo pueden ver sus datos. Para obtener más información, consulte Visibilidad de datos en las tablas y vistas de sistema.
Columnas de la tabla
| Nombre de la columna | Tipo de datos: | Descripción |
|---|---|---|
| schema_name | char(128) | El espacio de nombres del modelo. |
| user_name | char(128) | El propietario del modelo. |
| model_name | char(128) | El nombre del modelo. |
| life_cycle | char(20) | El estado del ciclo de vida del modelo. |
| is_refreshable | entero | Indica si el estado del modelo se puede actualizar en caso de que las tablas y las columnas originales en la consulta de formación sigan existiendo y de que el usuario aún cuente con los permisos necesarios para usarlas. Los valores posibles son 1 (actualizable) y 0 (no actualizable). |
| model_state | char(128) | El estado actual del modelo. |
Consulta de ejemplo
La siguiente consulta muestra el estado actual de los modelos de machine learning.
SELECT schema_name, model_name, model_state FROM stv_ml_model_info; schema_name | model_name | model_state -------------+------------------------------+-------------------------------------- public | customer_churn_auto_model | Train Model On SageMaker In Progress public | customer_churn_xgboost_model | Model is Ready (2 row)
