Amazon Redshift dejará de admitir la creación de UDF de Python después del 30 de junio de 2026. Empezaremos a aplicarlo por fases. Para obtener más información sobre los detalles del fin de vida de Python y las opciones de migración, consulte la entrada del blog
STL_USAGE_CONTROL
La vista STL_USAGE_CONTROL contiene información que se registra cuando se alcanza un límite de uso. Para obtener más información acerca de los límites de uso, consulte Administración de los límites de uso en la Guía de administración de Amazon Redshift.
Solo los superusuarios pueden ver STL_USAGE_CONTROL. Para obtener más información, consulte Visibilidad de datos en las tablas y vistas de sistema.
Columnas de la tabla
| Nombre de la columna | Tipo de datos: | Descripción |
|---|---|---|
| eventtime | marca de tiempo | Hora (UTC) en que la consulta superó un límite de uso. |
| consulta | entero | Identificador de la consulta. Puede usar este ID para combinar distintas vistas y tablas del sistema. |
| xid | bigint | Identificador de la transacción. |
| pid | entero | Identificador del proceso asociado a la consulta. |
| usage_limit_id | character(40) | Identificador único universal (UUID) generado por Amazon Redshift; por ejemplo, 25d9297e-3e7b-41c8-9f4d-c4b6eb731c09. |
| feature_type | character (30) | Característica cuyo límite de uso se ha superado. Entre los valores posibles se incluyen: CONCURRENCY_SCALING y SPECTRUM. |
Consulta de ejemplo
En el siguiente ejemplo de SQL, se devuelve parte de la información que se registra cuando se alcanza un límite de uso.
select query, pid, eventtime, feature_type from stl_usage_control order by eventtime desc limit 5;
