Amazon Redshift dejará de admitir la creación de nuevas UDF de Python a partir del 1 de noviembre de 2025. Si desea utilizar las UDF de Python, créelas antes de esa fecha. Las UDF de Python existentes seguirán funcionando con normalidad. Para obtener más información, consulte la publicación del blog
STL_UNDONE
Muestra información acerca de las transacciones que se deshicieron.
STL_UNDONE es visible para todos los usuarios. Los superusuarios pueden ver todas las filas; los usuarios normales solo pueden ver sus datos. Para obtener más información, consulte Visibilidad de datos en las tablas y vistas de sistema.
Algunos o todos los datos de esta tabla también están en la vista de monitoreo SYS SYS_TRANSACTION_HISTORY. Los datos de la vista de monitoreo SYS están formateados para que sean más fáciles de usar y entender. Se recomienda utilizar la vista de monitoreo SYS para las consultas.
Columnas de la tabla
| Nombre de la columna | Tipo de datos: | Descripción |
|---|---|---|
| userid | entero | ID del usuario que generó la entrada. |
| xact_id | bigint | ID de la transacción deshacer. |
| xact_id_undone | bigint | ID de la transacción que se deshizo. |
| undo_start_ts | marca de tiempo | Hora de inicio de la transacción deshacer. |
| undo_end_ts | marca de tiempo | Hora de finalización de la transacción deshacer. |
| table_id | bigint | ID de la tabla que se vio afectada por la transacción deshacer. |
Consulta de ejemplo
Para ver un registro preciso de todas las transacciones deshacer, escriba el siguiente comando:
select xact_id, xact_id_undone, table_id from stl_undone;
Este comando devuelve la siguiente salida de ejemplo:
xact_id | xact_id_undone | table_id ---------+----------------+---------- 1344 | 1344 | 100192 1326 | 1326 | 100192 1551 | 1551 | 100192 (3 rows)
