Amazon Redshift dejará de admitir la creación de nuevas UDF de Python a partir del parche 198. Las UDF de Python existentes seguirán funcionando hasta el 30 de junio de 2026. Para obtener más información, consulte la [publicación del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

# STL\$1QUERY
<a name="r_STL_QUERY"></a>

Devuelve información acerca de la ejecución de la consulta de una base de datos.

**nota**  
Las vistas STL\$1QUERY y STL\$1QUERYTEXT solo presentan información relacionada con consultas, no sobre otras utilidades y comandos de DDL. Para obtener una lista con información sobre todas las instrucciones ejecutadas por Amazon Redshift, también puede consultar las vistas STL\$1DDLTEXT y STL\$1UTILITYTEXT. Para obtener una lista completa de todas las instrucciones ejecutadas por Amazon Redshift, puede consultar la vista SVL\$1STATEMENTTEXT.

STL\$1QUERY es visible para todos los usuarios. Los superusuarios pueden ver todas las filas; los usuarios normales solo pueden ver sus datos. Para obtener más información, consulte [Visibilidad de datos en las tablas y vistas de sistema](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data).

Algunos o todos los datos de esta tabla también están en la vista de monitoreo SYS [SYS\$1QUERY\$1HISTORY](SYS_QUERY_HISTORY.md). Los datos de la vista de monitoreo SYS están formateados para que sean más fáciles de usar y entender. Se recomienda utilizar la vista de monitoreo SYS para las consultas.

Tenga en cuenta que cuando la longitud del texto de la consulta supera los 4000 caracteres, STL\$1QUERY solo muestra datos truncados. Para obtener el texto completo de la consulta, puede usar UNION en el texto de la consulta a través de las filas. 

**nota**  
Para verificar si una transacción que contiene la consulta ejecutada se ha confirmado correctamente, debe realizar una operación de unión entre las tablas del sistema y la tabla `sys_transaction_history`. Por ejemplo:  

```
SELECT 
    stlq.xid AS transaction_id,
    stlq.query AS query_id,
    TRIM(stlq.querytxt) AS query_text,
    th.status AS transaction_status
FROM 
    stl_query stlq
LEFT JOIN 
    sys_transaction_history th ON stlq.xid = th.transaction_id;
```

## Columnas de la tabla
<a name="sub-r_STL_QUERY-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/redshift/latest/dg/r_STL_QUERY.html)

## Consultas de ejemplo
<a name="r_STL_QUERY-sample-queries"></a>

La siguiente consulta enumera las cinco consultas más recientes.

```
select query, trim(querytxt) as sqlquery
from stl_query
order by query desc limit 5;

query |                                   sqlquery
------+--------------------------------------------------
129 | select query, trim(querytxt) from stl_query order by query;
128 | select node from stv_disk_read_speeds;
127 | select system_status from stv_gui_status
126 | select * from systable_topology order by slice
125 | load global dict registry
(5 rows)
```

La siguiente consulta devuelve el tiempo transcurrido en orden descendente para las consultas ejecutadas el 15 de febrero de 2013. 

```
select query, datediff(seconds, starttime, endtime),
trim(querytxt) as sqlquery
from stl_query
where starttime >= '2013-02-15 00:00' and endtime < '2013-02-16 00:00'
order by date_diff desc;

 query | date_diff |  sqlquery
-------+-----------+-------------------------------------------
 55    |       119 | padb_fetch_sample: select count(*) from category
121    |         9 | select * from svl_query_summary;
181    |         6 | select * from svl_query_summary where query in(179,178);
172    |         5 | select * from svl_query_summary where query=148;
...
(189 rows)
```

La siguiente consulta muestra el tiempo de cola y el tiempo de ejecución de las consultas. Las consultas con `concurrency_scaling_status = 1` se ejecutaron en un clúster de escalado de simultaneidad. Todas las demás consultas se ejecutaron en el clúster principal.

```
SELECT w.service_class AS queue
     , q.concurrency_scaling_status
     , COUNT( * ) AS queries
     , SUM( q.aborted )  AS aborted
     , SUM( ROUND( total_queue_time::NUMERIC / 1000000,2 ) ) AS queue_secs
     , SUM( ROUND( total_exec_time::NUMERIC / 1000000,2 ) )  AS exec_secs
FROM stl_query q
     JOIN stl_wlm_query w
          USING (userid,query)
WHERE q.userid > 1
  AND service_class > 5
  AND q.starttime > '2019-03-01 16:38:00'
  AND q.endtime   < '2019-03-01 17:40:00'
GROUP BY 1,2
ORDER BY 1,2;
```