Amazon Redshift dejará de admitir la creación de nuevas UDF de Python a partir del parche 198. Las UDF de Python existentes seguirán funcionando hasta el 30 de junio de 2026. Para obtener más información, consulte la [publicación del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/).
# STL\_DELETE
Analiza los pasos de ejecución de eliminación de las consultas.
STL\_DELETE es visible para todos los usuarios. Los superusuarios pueden ver todas las filas; los usuarios normales solo pueden ver sus datos. Para obtener más información, consulte [Visibilidad de datos en las tablas y vistas de sistema](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data).
**nota**
STL\_DELETE solo contiene consultas que se ejecutan en los clústeres aprovisionados principales. No contiene consultas que se ejecutan en clústeres de escalado simultáneo ni en espacios de nombres sin servidor. Para acceder a los planes de explicación de consultas ejecutadas tanto en los clústeres principales como en los clústeres de escalado simultáneo y en los espacios de nombres sin servidor, le recomendamos que utilice la vista de supervisión de SYS [SYS\_QUERY\_DETAIL](SYS_QUERY_DETAIL.md). Los datos de la vista de monitoreo SYS están formateados para que sean más fáciles de usar y entender.
## Columnas de la tabla
| Nombre de la columna | Tipo de datos: | Descripción |
| --- | --- | --- |
| userid | entero | ID del usuario que generó la entrada. |
| consulta | entero | ID de la consulta. La columna de consulta puede usarse para combinar otras vistas y tablas del sistema. |
| slice | entero | Es el número que identifica el sector donde se estaba ejecutando la consulta. |
| segment | entero | Número que identifica el segmento de la consulta. |
| paso | entero | Paso de la consulta que se ejecutó. |
| starttime | marca de tiempo | Hora en UTC en que comenzó la consulta. El tiempo total incluye colas y ejecución. Con 6 dígitos de precisión para fracciones de segundo. Por ejemplo: 2009-06-12 11:29:19.131358. |
| endtime | marca de tiempo | Hora en UTC en la que finalizó la consulta. El tiempo total incluye colas y ejecución. Con 6 dígitos de precisión para fracciones de segundo. Por ejemplo: 2009-06-12 11:29:19.131358. |
| tasknum | entero | Es el número del proceso de tarea de la consulta que se asignó para ejecutar el paso. |
| rows | bigint | Es la cantidad total de filas que se procesaron. |
| tbl | entero | ID de la tabla. |
## Consultas de ejemplo
Para crear una fila en STL\_DELETE, en el siguiente ejemplo se inserta una fila en la tabla EVENT y, luego, se la elimina.
Primero, se inserta una fila en la tabla EVENT y comprueba que se haya insertado.
```
insert into event(eventid,venueid,catid,dateid,eventname)
values ((select max(eventid)+1 from event),95,9,1857,'Lollapalooza');
```
```
select * from event
where eventname='Lollapalooza'
order by eventid;
```
```
eventid | venueid | catid | dateid | eventname | starttime
---------+---------+-------+--------+--------------+---------------------
4274 | 102 | 9 | 1965 | Lollapalooza | 2008-05-01 19:00:00
4684 | 114 | 9 | 2105 | Lollapalooza | 2008-10-06 14:00:00
5673 | 128 | 9 | 1973 | Lollapalooza | 2008-05-01 15:00:00
5740 | 51 | 9 | 1933 | Lollapalooza | 2008-04-17 15:00:00
5856 | 119 | 9 | 1831 | Lollapalooza | 2008-01-05 14:00:00
6040 | 126 | 9 | 2145 | Lollapalooza | 2008-11-15 15:00:00
7972 | 92 | 9 | 2026 | Lollapalooza | 2008-07-19 19:30:00
8046 | 65 | 9 | 1840 | Lollapalooza | 2008-01-14 15:00:00
8518 | 48 | 9 | 1904 | Lollapalooza | 2008-03-19 15:00:00
8799 | 95 | 9 | 1857 | Lollapalooza |
(10 rows)
```
Ahora, se elimina la fila que agregó en la tabla EVENT y se comprueba que se haya eliminado.
```
delete from event
where eventname='Lollapalooza' and eventid=(select max(eventid) from event);
```
```
select * from event
where eventname='Lollapalooza'
order by eventid;
```
```
eventid | venueid | catid | dateid | eventname | starttime
---------+---------+-------+--------+--------------+---------------------
4274 | 102 | 9 | 1965 | Lollapalooza | 2008-05-01 19:00:00
4684 | 114 | 9 | 2105 | Lollapalooza | 2008-10-06 14:00:00
5673 | 128 | 9 | 1973 | Lollapalooza | 2008-05-01 15:00:00
5740 | 51 | 9 | 1933 | Lollapalooza | 2008-04-17 15:00:00
5856 | 119 | 9 | 1831 | Lollapalooza | 2008-01-05 14:00:00
6040 | 126 | 9 | 2145 | Lollapalooza | 2008-11-15 15:00:00
7972 | 92 | 9 | 2026 | Lollapalooza | 2008-07-19 19:30:00
8046 | 65 | 9 | 1840 | Lollapalooza | 2008-01-14 15:00:00
8518 | 48 | 9 | 1904 | Lollapalooza | 2008-03-19 15:00:00
(9 rows)
```
Luego, se consulta la tabla stl\_delete para ver lo pasos de ejecución de la eliminación. En este ejemplo, la consulta devolvió más de 300 filas, por lo que la siguiente salida está abreviada a título informativo.
```
select query, slice, segment, step, tasknum, rows, tbl from stl_delete order by query;
```
```
query | slice | segment | step | tasknum | rows | tbl
-------+-------+---------+------+---------+------+--------
7 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 100000
7 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 100000
8 | 0 | 0 | 1 | 2 | 0 | 100001
8 | 1 | 0 | 1 | 2 | 0 | 100001
9 | 0 | 0 | 1 | 4 | 0 | 100002
9 | 1 | 0 | 1 | 4 | 0 | 100002
10 | 0 | 0 | 1 | 6 | 0 | 100003
10 | 1 | 0 | 1 | 6 | 0 | 100003
11 | 0 | 0 | 1 | 8 | 0 | 100253
11 | 1 | 0 | 1 | 8 | 0 | 100253
12 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 100255
12 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 100255
13 | 0 | 0 | 1 | 2 | 0 | 100257
13 | 1 | 0 | 1 | 2 | 0 | 100257
14 | 0 | 0 | 1 | 4 | 0 | 100259
14 | 1 | 0 | 1 | 4 | 0 | 100259
...
```