Amazon Redshift dejará de admitir la creación de nuevas UDF de Python a partir del 1 de noviembre de 2025. Si desea utilizar las UDF de Python, créelas antes de esa fecha. Las UDF de Python existentes seguirán funcionando con normalidad. Para obtener más información, consulte la publicación del blog
Función REPLACE
Reemplaza todas las coincidencias de un conjunto de caracteres dentro de una cadena existente con otros caracteres especificados.
REPLACE es similar a Función TRANSLATE y a Función REGEXP_REPLACE, salvo que TRANSLATE realiza varias sustituciones de caracteres únicos y REGEXP_REPLACE le permite buscar un patrón de expresión regular en una cadena, mientras que REPLACE sustituye una cadena entera por otra cadena.
Sintaxis
REPLACE(string, old_chars, new_chars)
Argumentos
- cadena
-
Cadena
CHARoVARCHARque se buscará - old_chars
-
La cadena
CHARoVARCHARque se va a sustituir. - new_chars
-
Nueva cadena
CHARoVARCHARque sustituye old_string.
Tipo de retorno
- VARCHAR
-
Si old_chars o new_chars es
NULL, el valor devuelto esNULL.
Ejemplos
En el siguiente ejemplo se utilizan datos de la tabla CATEGORY en la base de datos de ejemplo TICKIT. Para obtener más información, consulte Base de datos de muestra.
Para convertir la cadena Shows en Theatre en el campo CATGROUP, use el siguiente ejemplo.
SELECT catid, catgroup, REPLACE(catgroup, 'Shows', 'Theatre') FROM category ORDER BY 1,2,3;+-------+----------+----------+ | catid | catgroup | replace | +-------+----------+----------+ | 1 | Sports | Sports | | 2 | Sports | Sports | | 3 | Sports | Sports | | 4 | Sports | Sports | | 5 | Sports | Sports | | 6 | Shows | Theatre | | 7 | Shows | Theatre | | 8 | Shows | Theatre | | 9 | Concerts | Concerts | | 10 | Concerts | Concerts | | 11 | Concerts | Concerts | +-------+----------+----------+