Amazon Redshift dejará de admitir la creación de nuevas UDF de Python a partir del parche 198. Las UDF de Python existentes seguirán funcionando hasta el 30 de junio de 2026. Para obtener más información, consulte la [publicación del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/).
# Cláusula HAVING
La cláusula HAVING aplica una condición al conjunto de resultados agrupado intermedio que una consulta devuelve.
## Sintaxis
```
[ HAVING condition ]
```
Por ejemplo, puede limitar los resultados de una función SUM:
```
having sum(pricepaid) >10000
```
La condición HAVING se aplica después de que se aplican todas las condiciones de la cláusula WHERE y se completan todas las operaciones de GROUP BY.
La condición toma la misma forma que cualquier condición de la cláusula WHERE.
## Notas de uso
+ Cualquier columna a la que se haga referencia en una condición de la cláusula HAVING debe ser una columna de agrupación o una columna que haga referencia al resultado de una función agregada.
+ En una cláusula HAVING, no se puede especificar:
+ Un número ordinal que hace referencia a un elemento de la lista de selección. Solo las cláusulas GROUP BY y ORDER BY aceptan números ordinales.
## Ejemplos
La siguiente consulta calcula las ventas de tickets totales para todos los eventos por nombre y, luego, elimina eventos donde las ventas totales sean inferiores a \$1800 000. La condición HAVING se aplica a los resultados de la función agregada en la lista de selección: `sum(pricepaid)`.
```
select eventname, sum(pricepaid)
from sales join event on sales.eventid = event.eventid
group by 1
having sum(pricepaid) > 800000
order by 2 desc, 1;
eventname | sum
-----------------+-----------
Mamma Mia! | 1135454.00
Spring Awakening | 972855.00
The Country Girl | 910563.00
Macbeth | 862580.00
Jersey Boys | 811877.00
Legally Blonde | 804583.00
```
La siguiente consulta calcula un conjunto de resultados similar. No obstante, en este caso, la condición HAVING se aplica a una agregación que no se especifica en la lista de selección: `sum(qtysold)`. Los eventos que no vendieron más de 2 000 tickets se eliminan del resultado final.
```
select eventname, sum(pricepaid)
from sales join event on sales.eventid = event.eventid
group by 1
having sum(qtysold) >2000
order by 2 desc, 1;
eventname | sum
-----------------+-----------
Mamma Mia! | 1135454.00
Spring Awakening | 972855.00
The Country Girl | 910563.00
Macbeth | 862580.00
Jersey Boys | 811877.00
Legally Blonde | 804583.00
Chicago | 790993.00
Spamalot | 714307.00
```
La siguiente consulta calcula las ventas de tickets totales para todos los eventos por nombre y, luego, elimina eventos donde las ventas totales sean inferiores a \$1800 000. La condición HAVING se aplica a los resultados de la función agregada en la lista de selección utilizando el alias `pp` para `sum(pricepaid)`.
```
select eventname, sum(pricepaid) as pp
from sales join event on sales.eventid = event.eventid
group by 1
having pp > 800000
order by 2 desc, 1;
eventname | pp
-----------------+-----------
Mamma Mia! | 1135454.00
Spring Awakening | 972855.00
The Country Girl | 910563.00
Macbeth | 862580.00
Jersey Boys | 811877.00
Legally Blonde | 804583.00
```