Amazon Redshift dejará de admitir la creación de nuevas UDF de Python a partir del 1 de noviembre de 2025. Si desea utilizar las UDF de Python, créelas antes de esa fecha. Las UDF de Python existentes seguirán funcionando con normalidad. Para obtener más información, consulte la publicación del blog
Carga de datos en bloques secuenciales
Si necesita agregar una gran cantidad de datos, cargue los datos en bloques secuenciales según el orden de ordenación para eliminar la necesidad de limpieza.
Por ejemplo, imagine que necesita cargar una tabla con eventos desde enero de 2017 hasta diciembre de 2017. Suponiendo que cada mes esté en un solo archivo, cargue las filas de enero, luego las de febrero y, así, sucesivamente. La tabla está completamente ordenada cuando se completa la carga y no es necesario ejecutar una limpieza. Para obtener más información, consulte Uso de tablas de series temporales.
Cuando cargue conjuntos muy grandes de datos, el espacio requerido para ordenarlos puede superar el espacio total disponible. Al cargar datos en bloques más pequeños, usa mucho menos espacio de ordenación intermedio durante cada carga. Además, la carga de bloques más pequeños facilita el reinicio si COPY genera un error y se revierte.
