Amazon Redshift dejará de admitir la creación de nuevas UDF de Python a partir del parche 198. Las UDF de Python existentes seguirán funcionando hasta el 30 de junio de 2026. Para obtener más información, consulte la publicación del blog
Administración de operaciones de escritura simultáneas
Algunas aplicaciones no solo requieren la ejecución simultánea de consultas y cargas, sino también la capacidad de escribir en distintas tablas o en la misma tabla de manera simultánea. En este contexto, simultánea significa "superpuesta", no "programada para que se ejecute exactamente al mismo tiempo". Dos transacciones se consideran simultáneas si la segunda comienza antes de que se confirme la primera. Las operaciones concurrentes pueden originarse en sesiones diferentes controladas por el mismo usuario o por usuarios diferentes.
Amazon Redshift es compatible con estos tipos de aplicaciones porque permite que las tablas se lean mientras se cargan o modifican de forma progresiva. Las consultas simplemente ven la última versión confirmada o una instantánea de los datos, en lugar de esperar a que se confirme la siguiente versión. Si desea que una consulta particular espere por una confirmación de otra operación de escritura, debe programarla de manera acorde.
nota
Amazon Redshift admite el comportamiento de confirmación automática predeterminado en el que cada comando SQL ejecutado por separado se confirma individualmente. Si incluye un conjunto de comandos en un bloque de transacciones (definido por instrucciones BEGIN y END), el bloque se confirma como una transacción, de manera que puede revertirse de ser necesario. Las excepciones a este comportamiento son los comandos TRUNCATE y VACUUM, que confirman automáticamente todos los cambios pendientes realizados en la transacción actual.
Algunos clientes SQL emiten los comandos BEGIN y COMMIT automáticamente, por lo que el cliente controla si un grupo de instrucciones se ejecuta como una transacción o si cada instrucción individual se ejecuta como su propia transacción. Consulte la documentación de la interfaz que está utilizando. Por ejemplo, cuando se utiliza el controlador JDBC de Amazon Redshift, una cadena PreparedStatement de JDBC con consulta que contiene varios comandos SQL (separados por punto y coma) ejecuta todas las instrucciones como una sola transacción. Por el contrario, si utiliza SQL Workbench/J y establece AUTO COMMIT ON, si ejecuta varias instrucciones, cada una de ellas se ejecuta como una transacción propia.
En los temas a continuación, se describen algunos de los conceptos clave y los casos de uso que incluyen transacciones, instantáneas de base de datos, actualizaciones y comportamiento simultáneo.
Temas
