Amazon Redshift dejará de admitir la creación de nuevas UDF de Python a partir del 1 de noviembre de 2025. Si desea utilizar las UDF de Python, créelas antes de esa fecha. Las UDF de Python existentes seguirán funcionando con normalidad. Para obtener más información, consulte la publicación del blog
Análisis del resumen de consultas
Para obtener información más detallada sobre las estadísticas y los pasos de ejecución que la que proporciona el plan de consulta generado por el comando EXPLAIN, utilice las vistas de sistema SVL_QUERY_SUMMARY y SVL_QUERY_REPORT.
SVL_QUERY_SUMMARY proporciona estadísticas de consultas por secuencia. Puede utilizar la información que proporciona para identificar problemas con pasos costosos, pasos que exigen mucho tiempo de ejecución y pasos que se guardan en el disco.
La vista de sistema SVL_QUERY_REPORT le permite ver información similar a la vista SVL_QUERY_SUMMARY, solo que por sector de nodo de computación, en lugar de por secuencia. Puede utilizar la información de nivel de sector para detectar una distribución irregular en el clúster (también denominada sesgo en la distribución de datos), lo cual exige que algunos nodos trabajen más que otros y perjudica el rendimiento de las consultas.
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