Amazon Redshift dejará de admitir la creación de nuevas UDF de Python a partir del parche 198. Las UDF de Python existentes seguirán funcionando hasta el 30 de junio de 2026. Para obtener más información, consulte la [publicación del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

# Función ARRAYS\$1OVERLAP
<a name="arrays_overlap"></a>

Comprueba si dos matrices tienen algún elemento común. Devuelve TRUE si las matrices comparten al menos un elemento, o FALSE si no existen elementos comunes. La función es NULL-safe, lo que significa que trata los valores NULL como objetos conocidos.

## Sintaxis
<a name="arrays_overlap-syntax"></a>

```
ARRAYS_OVERLAP( array1, array2 )
```

## Argumentos
<a name="arrays_overlap-arguments"></a>

 *array1*   
Una expresión SUPER que especifica una matriz.

 *array2*   
Una expresión SUPER que especifica una matriz.

## Tipo de retorno
<a name="arrays_overlap-return-type"></a>

La función ARRAYS\$1OVERLAP devuelve un tipo booleano.

## Ejemplo
<a name="arrays_overlap-example"></a>

Los ejemplos siguientes muestran la función ARRAYS\$1OVERLAP.

```
SELECT ARRAYS_OVERLAP(ARRAY('blue', 'green'), ARRAY('red', 'green'));
 arrays_overlap 
----------------
 t
(1 row)
```

Los ejemplos siguientes muestran que los valores NULL se tratan como elementos válidos.

```
SELECT ARRAYS_OVERLAP(ARRAY('red', NULL, 'blue'), ARRAY('green', NULL));
 arrays_overlap 
----------------
 t
(1 row)

SELECT ARRAYS_OVERLAP(ARRAY('red', NULL, 'blue'), ARRAY('green'));
 arrays_overlap 
----------------
 f
(1 row)

SELECT ARRAYS_OVERLAP(JSON_PARSE('[null]'), ARRAY(NULL));
 arrays_overlap 
----------------
 t
(1 row)
```

## Véase también
<a name="arrays_overlap-see-also"></a>
+ [Función ARRAY\$1INTERSECTION](array_intersection.md)
+ [Función ARRAY\$1CONTAINS](array_contains.md)
+ [Función ARRAY\$1EXCEPT](array_except.md)