Seguimiento de las recomendaciones de Amazon Redshift Advisor

Para ayudarlo a mejorar el rendimiento y disminuir los costos operativos de su clúster de Amazon Redshift, Amazon Redshift Advisor le ofrece recomendaciones específicas sobre los cambios que deben realizarse. Advisor elabora sus recomendaciones personalizadas analizando el rendimiento y las métricas de uso de su clúster. Estas recomendaciones hechas a medida se relacionan con la configuración de las operaciones y el clúster. Para ayudarlo a priorizar las optimizaciones, Advisor clasifica las recomendaciones por orden de repercusión.

Cómo funciona Advisor

Advisor basa sus recomendaciones en observaciones sobre estadísticas de rendimiento o datos de operaciones. Advisor elabora las observaciones ejecutando pruebas en los clústeres/grupos de trabajo para determinar si el valor de una prueba entra dentro de un rango especificado. Si el resultado de la prueba no entra dentro de dicho rango, Advisor genera una observación para el clúster. Al mismo tiempo Advisor crea una recomendación sobre cómo devolver el valor observado al rango de práctica recomendada.

Para las arquitecturas de varios clústeres que utilizan Amazon Redshift Data Sharing, Advisor ahora ofrece una optimización mejorada al analizar los patrones de carga de trabajo en todos los clústeres o grupos de trabajo de la malla de datos, incluidos los clústeres/grupos de trabajo de diferentes regiones. Al compartir tablas entre clústeres o grupos de trabajo de productor y consumidor, Advisor recopila automáticamente los patrones de consulta de todos los puntos de conexión de consumidor en la malla de datos, a menos que se deniegue explícitamente su inclusión en la lista, y los combina con las cargas de trabajo de productor para generar recomendaciones más eficaces. Esto significa que las optimizaciones de las tablas, incluidas las claves de clasificación, las claves de distribución y la compresión, se basan en la forma en que se utilizan realmente los datos en toda la organización, no solo en un único clúster. Advisor también es compatible con Amazon Redshift sin servidor, lo que mantiene automáticamente la continuidad de la optimización durante los ciclos de pausa y reanudación.

Por ejemplo, supongamos que su almacén de datos contiene tablas con claves de distribución subóptimas que provocan un sesgo de datos entre los nodos de computación. En este caso, Advisor recomienda redistribuir automáticamente las tablas mediante el parámetro DISTKEY para especificar una columna que distribuya los datos de manera uniforme. En otro ejemplo, supongamos que Advisor observa que su clúster tiene tablas sin claves de clasificación o con definiciones de clave de clasificación ineficaces que provocan un rendimiento deficiente de las consultas. En este caso, Advisor proporciona automáticamente recomendaciones sobre las columnas de clave de clasificación adecuadas en función de sus patrones de consulta, con el fin de mejorar el filtrado de datos y reducir la E/S del disco.

Optimización de las arquitecturas de Data Sharing

Cuando utiliza Amazon Redshift Data Sharing para distribuir cargas de trabajo entre varios clústeres o grupos de trabajo, Advisor le ayuda a optimizar el rendimiento en toda su malla de datos. Advisor analiza automáticamente cómo se consultan las tablas compartidas en todos los clústeres/grupos de trabajo de los consumidores. Esto incluye comprender qué columnas se filtran con frecuencia, qué tablas se unen habitualmente y cómo se escanean los datos. Al tener en cuenta el panorama completo del uso de datos, Advisor genera recomendaciones que mejoran el rendimiento para todos los usuarios de sus datos compartidos.

Al optimizar las tablas en función de los patrones de uso de toda la organización, en lugar de hacerlo en un solo clúster, puede:

Regiones de Amazon Redshift en las que se admite Advisor

La característica Amazon Redshift Advisor solo está disponible en las siguientes regiones de AWS: