Amazon Redshift dejará de admitir la creación de nuevas UDF de Python a partir del parche 198. Las UDF de Python existentes seguirán funcionando hasta el 30 de junio de 2026. Para obtener más información, consulte la [publicación del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

# SVV\_COPY\_JOB\_INTEGRATIONS
<a name="SVV_COPY_JOB_INTEGRATIONS"></a>

Utilice SVV\_COPY\_JOB\_INTEGRATIONS para ver los detalles de las integraciones de eventos de S3.

Esta vista contiene las integraciones de eventos de S3 que se han creado.

SVV\_COPY\_JOB\_INTEGRATIONS es visible para todos los usuarios. Los superusuarios pueden ver todas las filas; los usuarios normales solo pueden ver sus datos. Para obtener más información, consulte [Visibilidad de datos en las tablas y vistas de sistema](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data).

## Columnas de la tabla
<a name="SVV_COPY_JOB_INTEGRATIONS-table-columns"></a>


| Nombre de la columna  | Tipo de datos:  | Descripción  | 
| --- | --- | --- | 
| job\_owner | entero | Identificador del propietario del trabajo. | 
| channel\_arn | name | Identificador de la integración. | 
| bucket | text | Nombre del bucket de Amazon S3 asociado con la integración. | 
| channel state | name | Estado de la integración. Valores aceptados: Pending, Established y Inactive. | 
| db\_name | name | Nombre de la base de datos del objeto dependiente. | 
| job\_name | text | El nombre del trabajo. | 
| job\_state | entero | Estado del trabajo. Valores válidos: 0 para activos, 1 para pendientes. | 

El siguiente ejemplo devuelve las integraciones de S3 para la base de datos actual.

```
SELECT * FROM SVV_COPY_JOB_INTEGRATIONS WHERE db_name = pg_catalog.current_database();
```